自我进化AI知识库

基于 Niklas Luhmann Zettelkasten 理念的AI协作知识管理系统

概述

本知识库是一个采用三层架构的自组织系统，融合了Zettelkasten（卡片笔记法）理念与AI协作工作流。系统通过 Raw层（原始素材）、Wiki层（结构化知识）和 Schema层（协作协议）的分层设计，实现知识的有机增长与自动化维护。

核心特性

• 三层架构：Raw（素材） → Wiki（知识） → Schema（协议）
• AI自动化：Ingest 自动摄入、Query 查询应答、Lint 健康检查
• Git Worktree 协作：多分支并行工作（主分支、Raw分支、Wiki分支）
• 专家视角系统：整合 Karpathy、Munger、Feynman、Ogilvy、Jobs、Mollick 等专家方法论
• 卢曼四原则：原子性 / 链接性 / 有机增长 / 持续对话

目录结构

Karpathy-KBesa/
├── CLAUDE.md              # Schema层 - AI协作协议（本文档）
├── LICENSE                # 木兰宽松许可证 v2
├── README.md              # 中文说明文档
├── README_EN.md           # English documentation
├── Raw层.md                # Raw层状态指示
├── Wiki层.md               # Wiki层状态指示
├── 01.采集 Grasp/          # 原始素材采集目录
├── 02.归类 Arrange/         # 分类整理目录
├── 03.wiki/                # 结构化知识库（AI读写）
├── 04.日记周记/            # 个人日记周记
├── 98.问答记录/            # 问答记录日志
├── 99.辅助/                # 工作流与专家定义
│   ├── 工作流-*.md         # 各种自动化工作流
│   ├── 专家-*.md           # 专家视角定义
│   ├── 修改历史.md         # 变更记录
│   └── Lint健康检查报告-*.md  # 健康检查报告
└── 100.工作日志/           # AI工作日志

三层架构

Raw 层（原始素材层）

• 位置：01.采集 Grasp/、04.日记周记/
• 权限：AI仅读取，不修改
• 内容：采集的文章、截图、论文精读、个人日记等原生素材

Wiki 层（结构化知识层）

• 位置：03.wiki/
• 权限：AI自动维护
• 内容：从Raw层提取生成的概念笔记、主题索引（MOC）、关系图谱

Schema 层（协作协议层）

• 位置：CLAUDE.md
• 作用：定义AI处理知识库的所有规则、工作流和行为规范

核心工作流

工作流	触发时机	说明
Ingest 自动摄入	RAW提交完成后	读取Raw层素材，提取原子笔记，更新Wiki层
Query 查询应答	用户提问时	索引定位 → 知识检索 → 专家视角 → 知识沉淀
Lint 健康检查	每周定期/用户触发	检查索引、内容、链接、元数据
深度阅读	处理书籍/论文/长文	创建结构笔记 → 提取原子 → 建立链接
RAW提交	用户要求时	提交Raw层变更到test-raw分支
WIKI提交	用户要求时	提交Wiki层变更到test-wiki分支

专家视角系统

当需要深度分析时，系统会自动调用对应领域专家：

领域	专家	核心方法
AI/机器学习	Andrej Karpathy	第一原理工程
战略思维	Charlie Munger	心理模型、倒装分析
学习/研究	Richard Feynman	第一原则、教人以学
品牌/沟通	David Ogilvy	长文、品牌形象
产品设计	Steve Jobs	简洁、用户体验
AI提示工程	Ethan Mollick	结构化提示、人物模式

原子笔记标准

每个Wiki笔记必须满足：

• 原子性：一个笔记只讨论一个核心概念，可单独理解
• 链接数：至少≥2个有意义的双向链接
• 可执行性：方法论类笔记需包含具体可执行的步骤
• 激发性：能够引发进一步思考和探索

每日日志规范

• AI工作日报：100.工作日志/YYYY-MM-DD 日报.md
• 问答记录：98.问答记录/YYYY-MM-DD 日报.md
• 修改历史：99.辅助/修改历史.md

权限规则

目录	AI权限
01.采集 Grasp	仅读
02.归类 Arrange	仅读
03.wiki	读写
04.日记周记	仅读
98.问答记录	读写
99.辅助	读写
100.工作日志	读写

使用教程

分支结构

本知识库采用 Git Worktree 多分支协作模式：

分支	用途	AI权限
master	稳定版本	仅读
develop	审核分支，合并前需审核通过	读写
test	工作流文件修改和合并分支	读写
test-raw	RAW层所有文件	仅读
test-wiki	Wiki层内容，AI自动维护	读写

环境设置步骤

1. 克隆仓库

git clone <仓库地址> Karpathy-KBesa
cd Karpathy-KBesa
# 克隆后默认在test分支（主仓库）

2. 创建 develop 分支（用于审核）

git checkout -b develop test

3. 创建 test-raw 分支并添加到工作区

git checkout -b test-raw test
# 删除不需要的目录，只保留Raw层相关内容
git worktree add test-raw test-raw

4. 创建 test-wiki 分支并添加到工作区

git checkout -b test-wiki test
# 删除不需要的目录，只保留Wiki层相关内容
git worktree add test-wiki test-wiki

5. 验证工作区结构

# 查看所有 worktree
git worktree list

最终目录结构：

Karpathy-KBesa/              # 主仓库 (test分支)
├── test-raw/           # test-raw分支 - RAW层（AI仅读）
└── test-wiki/          # test-wiki分支 - Wiki层（AI维护）
├── CLAUDE.md
└── ...

工作流程

1. 用户在 test-raw/ 中添加/修改RAW层文件
2. 用户触发 RAW提交 → AI将变更提交到 test-raw 分支
3. AI执行 Ingest 工作流 → 从 test-raw 读取 → 处理 → 写入 test-wiki
4. 用户审核 test-wiki 的变更，通过后合并到 develop 分支
5. 定期将 develop 合并到 master

技术栈

• 知识管理：Obsidian + Zettelkasten 方法论
• 版本控制：Git + Worktree 多分支协作
• AI协作：基于CLAUDE.md协议的自动化工作流
• 许可证：木兰宽松许可证 v2 (Mulan PSL v2)

作者

• 版权所有：mozilong (2026)
• 许可证：Mulan PSL v2

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相关资源

• 工作流文档：99.辅助/工作流-*.md
• 专家定义：99.辅助/专家-*.md
• 健康检查报告：`99.辅助/Lint健康检查报告-*.md