Nexent 是一个基于 Harness Engineering 原则打造的零代码智能体自动生成平台。集统一工具、技能、记忆和编排能力于一体，内置约束机制、反馈循环和控制平面。无需编排，无需复杂的拖拉拽操作，使用纯语言开发你想要的任何智能体。

一个提示词，无限种可能。

🚀 先来试试看

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方式一：使用官方体验环境

无需安装，直接访问我们的 **在线体验环境**，快速体验 Nexent 的强大功能。

方式二：自行部署

如果需要在本地或私有环境中部署 Nexent，我们提供两种部署方式：

系统要求

资源	Docker 部署	Kubernetes 部署
CPU	4 核（最低）/ 8 核（推荐）	4 核（最低）/ 8 核（推荐）
内存	8 GiB（最低）/ 16 GiB（推荐）	16 GiB（最低）/ 64 GiB（推荐）
磁盘	40 GiB（最低）/ 100 GiB（推荐）	100 GiB（最低）/ 200 GiB（推荐）
架构	x86_64 / ARM64	x86_64 / ARM64
软件	Docker 24+, Docker Compose v2+	Kubernetes 1.24+, Helm 3+

注意： 推荐配置可确保生产环境下的最佳性能。

Docker 部署（推荐个人/小团队使用）

适用于大多数用户，快速简单。部署前需准备Docker 24+, Docker Compose v2+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent/docker
cp .env.example .env
bash deploy.sh

详细部署指南请参考 Docker 安装部署。

Kubernetes 部署（适合企业级生产环境）

适用于需要高可用、弹性扩展的企业场景。部署前需准备 Kubernetes 集群（1.24+）和 Helm 3+：

git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
cd nexent/k8s/helm
./deploy-helm.sh apply

详细部署指南请参考 Kubernetes 安装部署。

✨ 核心特性

Nexent 为构建强大的 AI 智能体提供全面的功能集：

特性	描述
⚙️ 多模型集成	OpenAI 兼容任意提供商，LLM/Embedding/VLM/STT/TTS 全覆盖，支持灵活切换
🤖 零代码智能体生成	纯自然语言描述需求，一键生成可执行智能体，所想即所得
🤝 A2A 智能体协作	Agent-to-Agent 协议支持多智能体无缝协作，构建分布式工作流
🧠 分层记忆机制	两层记忆体系（用户级+用户-智能体级），跨对话持续积累上下文
📝 Skill 渐进式披露	动态加载 Skill 内容至上下文，高效利用上下文窗口
🗄️ 个人级知识库	20+ 文档格式实时导入与智能检索，自动摘要，细粒度权限控制
🔧 MCP 工具生态	即插即用的扩展工具体系，支持自定义开发和第三方 MCP 服务
🌐 互联网知识集成	多搜索源混合，实时信息与私有数据融合
🔍 知识级溯源	精确引用与来源验证，每个事实透明可查
🎭 多模态交互	语音、文字、图像、文件，全方位自然对话
🔢 智能体版本管理	版本迭代与历史回溯，安全可控
🏪 智能体市场	官方与社区优质智能体一键安装即用
👥 分权分域管理	多租户隔离，RBAC 权限体系，资源级精细管控

🤝 加入我们的社区

If you want to go fast, go alone; if you want to go far, go together.

• 🗺️ 查看我们的 功能地图 探索当前和即将推出的功能。
• 🔍 试用当前版本 并在 问题反馈 中留下想法或报告错误。

Rome wasn’t built in a day.

如果我们的愿景与您产生共鸣，请通过 贡献指南 加入我们，共同塑造 Nexent。

早期贡献者不会被忽视：从特殊徽章和纪念品到其他实质性奖励，我们致力于感谢那些帮助 Nexent 诞生的先驱者。

最重要的是，我们需要关注度。请 前往 GitHub 为我们点星 ⭐ 并关注，与朋友分享，帮助更多开发者发现 Nexent —— 您的每一次点击都能为项目带来新的参与者，保持发展势头。

📖 下一步

准备好深入了解了吗？以下是主要文档入口：

• 快速开始 — 系统要求和部署指南
• 核心特性详解 — 完整的功能说明
• 用户指南 — 智能体开发与使用
• 开发者指南 — 从源码构建和自定义
• 常见问题 — 常见问题和故障排除

📄 许可证

Nexent 采用 MIT 许可证。