可解释AI (XAI)

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• 什么是可解释AI (XAI)
  • 系统架构
• 安装教程
  • 系统要求
  • pip安装
  • 从源码安装
  • 验证是否安装成功
• 注意事項
• 快速入门及API文档
• 社区
  • 治理
• 贡献
• 许可证

什么是可解释AI (XAI)

XAI是一个基于 MindSpore 的可解释AI工具箱。当前深度学习模型多为黑盒模型，性能表现好但可解释性较差。XAI旨在为用户提供对模型决策依据的解释，帮助用户更好地理解模型、信任模型，以及当模型出现错误时有针对性地改进模型效果。除了提供多种解释方法，还提供了一套对解释方法效果评分的度量方法，从多种维度评估解释方法的效果，从而帮助用户比较和选择最适合于特定场景的解释方法。

系统架构

安装教程

系统要求

• 操作系统: EulerOS-aarch64、CentOS-aarch64、CentOS-x86、Ubuntu-aarch64 或 Ubuntu-x86
• 硬件平台: Ascend 910 或 GPU CUDA 10.1、11.1
• Python 3.7.5 或 3.9.0
• MindSpore 1.7 或以上

pip安装

最简单的做法:

pip install mindspore-xai

或者从MindSpore XAI下载页面下载并安装whl包。

pip install mindspore_xai-{version}-py3-none-any.whl

从源码安装

1. 从gitee.com下载源码：

git clone https://gitee.com/mindspore/xai.git

2. 安装所有依赖的Python包：

cd xai
pip install -r requirements.txt

3. 从源码安装XAI：

python setup.py install

4. 你也可以跳过第三步，打包一个.whl安装包:

bash package.sh
pip install output/mindspore_xai-{version}-py3-none-any.whl

验证是否安装成功

成功安装后，在Python运行以下代码会印出已安装的XAI版本：

import mindspore_xai
print(mindspore_xai.__version__)

快速入门及API文档

关于如何快速使用XAI为模型进行解释及API文档，请点击查看XAI官網。

社区

治理

查看MindSpore如何进行开放治理。

贡献

欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的贡献者Wiki。

许可证

Apache License 2.0