fix
一个用于解析UA来得到用户终端信息的JS库,详情可见线上demo
npm install ua-device
由于在国内生产PC的厂家有限,大众用户使用的浏览器也主要是当前的一些主流浏览器。因此目前的UA解析库在对OS、浏览器外壳、浏览器内核等的识别率都相当高。但是由于国内的移动设备的五花八门,对于移动设备的硬件信息是很难用一套通用的方法进行识别,因此 ua-device 诞生
[-\s](Galaxy[\s-_]nexus|Galaxy[\s-_]\w*[\s-_]\w*|Galaxy[\s-_]\w*|SM-\w*|GT-\w*|s[cgp]h-\w*|shw-\w*
G3508
G3508J
G3508i
Samsung
ua-device
mi 2
mi2
m2
mi-2LTE
MI-20150XX
minote
ua-device/ ├── LICENSE ├── README.md ├── index.js ├── lib │ ├── ua-device.js │ └── useragent-base.js ├── package.json └── test ├── index.js ├── test_input └── treemap.js
npm test # you can get the test result like this: # ua-device测试数据共3292条 # ✓ browser_name识别成功共 3234 条,成功率为 98.24% # ✓ browser_version识别成功共 2575 条,成功率为 78.22% # ✓ engine_name识别成功共 3282 条,成功率为 99.70% # ✓ engine_version识别成功共 3279 条,成功率为 99.61% # ✓ os_name识别成功共 3291 条,成功率为 99.97% # ✓ os_version识别成功共 3289 条,成功率为 99.91% # ✓ device_manufacturer识别成功共 2887 条,成功率为 87.70% # ✓ device_model识别成功共 3283 条,成功率为 99.73%
有兴趣的同学可以将ua-device与其它高star库进行对比,相信对比后无论在识别成功率还是识别内容的准确性上,你都会选择ua-device。
var UA = require('ua-device'); var input = 'Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 5_1_1 like Mac OS X; en) AppleWebKit/534.46.0 (KHTML, like Gecko) CriOS/19.0.1084.60 Mobile/9B206 Safari/7534.48.3'; var output = new UA(input); console.log(output); // you can get a json like this: // { // browser: { //浏览器信息 // name: 'Chrome', // version: { // original: '19.0.1084.60', // } // }, // engine: { //浏览器内核 // name: 'Webkit', // version: { // original: '534.46.0', // } // }, // os: { //操作系统 // name: 'iOS', // version: { // original: '5.1.1', // } // }, // device: { //硬件信息 // type: 'mobile', // manufacturer: 'Apple', // model: 'IPHONE' // } // }
版权所有:中国计算机学会技术支持:开源发展技术委员会 京ICP备13000930号-9 京公网安备 11010802032778号
ua-device

一个用于解析UA来得到用户终端信息的JS库,详情可见线上demo
下载
Why ua-device ?
由于在国内生产PC的厂家有限,大众用户使用的浏览器也主要是当前的一些主流浏览器。因此目前的UA解析库在对OS、浏览器外壳、浏览器内核等的识别率都相当高。但是由于国内的移动设备的五花八门,对于移动设备的硬件信息是很难用一套通用的方法进行识别,因此 ua-device 诞生
[-\s](Galaxy[\s-_]nexus|Galaxy[\s-_]\w*[\s-_]\w*|Galaxy[\s-_]\w*|SM-\w*|GT-\w*|s[cgp]h-\w*|shw-\w*这样的匹配规则以及一些从中关村在线爬取到的机型名称如G3508、G3508J、G3508i等识别出来该机型的品牌为Samsung因为单纯从UA信息确实无法得到品牌数据,这也是为何很多高Star的UA解析库识别手机品牌成功率只有30%-40%的原因(ua-device识别率可见下面测试用例)。mi 2、mi2、m2、mi-2LTE、MI-20150XX、minote等等,如果匹配规则限制太紧就会导致数据无法命中,如果匹配规则太松又会让其它山寨机型滥竽充数,所以需要一套比较特殊的处理流程。目录结构
测试
有兴趣的同学可以将
ua-device与其它高star库进行对比,相信对比后无论在识别成功率还是识别内容的准确性上,你都会选择ua-device。调用方式