sofa-lookout-node

SOFALookout Nodejs 客户端

简介

SOFALookout 是一个利用多维度的 metrics 对目标系统进行度量和监控的项目。该模块是它的 Nodejs 客户端实现

安装

$ npm install sofa-lookout-node --save

快速上手

'use strict';

const LookoutRegistry = require('sofa-lookout-node').LookoutRegistry;
const StdoutObserver = require('sofa-lookout-node').Observer.Stdout;

const logger = console;
// 为了方便演示，这里将 metric 输出到标准输出
// 若不传 observer，默认是走 http 上报服务端
const observer = new StdoutObserver();

const registry = new LookoutRegistry({
  observer,
  logger,
  appName: 'demoApp',
});

// 添加公共 tag
registry.setCommonTag('instant', 'machine-a');

// id 是用来标识一个 metric 的，它包含 name 和 tags 两部分
// 注意：每次调用 withTag 返回的都是一个全新的 id 对象
const id = registry.createId('http_requests_total').withTag('foo', 'bar');

// 创建 counter 类型 metric
const counter = registry.counter(id);
counter.inc();

标准输出

===>  {"time":"2018-06-27T22:06:30+08:00","tags":{"foo":"bar","app":"demoApp","ip":"30.23.232.7","host":"gaoxiaochendeMacBook-Pro-2.local","instant":"machine-a"},"http_requests_total":{"count":1,"rate":0.03333333333333333}}
===>  {"time":"2018-06-27T22:06:32+08:00","tags":{"priority":"LOW","app":"demoApp","ip":"30.23.232.7","host":"gaoxiaochendeMacBook-Pro-2.local","instant":"machine-a"},"lookout.scheduler.poller":{"activeThreads.count":0,"activeThreads.rate":0,"taskExecutionTime.elapPerExec":0,"taskExecutionTime.totalTime":0,"taskExecutionTime.max":0,"taskExecutionDelay.elapPerExec":0,"taskExecutionDelay.totalTime":0,"taskExecutionDelay.max":0}}
===>  {"time":"2018-06-27T22:07:00+08:00","tags":{"foo":"bar","app":"demoApp","ip":"30.23.232.7","host":"gaoxiaochendeMacBook-Pro-2.local","instant":"machine-a"},"http_requests_total":{"count":0,"rate":0}}

关于 ID

Lookout metrics 相比传统的 metrics 库单一维度的信息描述，提供了支持多维度描述的 tags 能力。 Lookout metrics 的唯一标识 Id 类，由 name 和 tags 构成。

const id = registry.createId('rpc.provider.service.stats');
const newId = id.withTag('service', 'com.alipay.demo.demoService')
            .withTag('method', 'sayHi')
            .withTag('protocol', 'tr')
            .withTag('alias', 'group1');

可接入的统计( Metric )类型

Counter 「计数器」

场景：方法调用次数；
主动汇报的数据包括： count, rate (也就是 qps)；
使用方式

const counter = registry.counter(id);
counter.inc(); // +1
counter.dec(); // -1

Timer 「耗时统计器」

场景:统计任务，方法耗时；
主动汇报的数据包括：elapPerExec (单次执行耗时), total 耗时，Max 耗时,（上报单位：秒）；
使用方式

const timer = registry.timer(id);
timer.record(2000); // 单位为毫秒

DistributionSummary 「值分布情况统计器」

场景：比如 io 流量；
主动汇报的数据包括: count, total(size), max(size)；
使用方式:

const summary = registry.distributionSummary(id);
summary.record(1024);

Gauge 「即时数据观察」

场景：比如内存值等即时值；
主动汇报的数据包括: value；往注册表中登记新 gauge 时，ID 值相等，注册表继续使用已有的(忽略新的)；

// 第二个参数是一个函数，返回需要观察的值
registry.gauge(id, () => {
  return 0.1;
});

MixinMetric 「上述基本统计 metrics 的混合管理体」

MixinMetric 是 Lookout 特有的，表示多个基本 metrics 的混合体。引入该 Mixin 目的是优化对「同一度量目标」（即测量目标一致，tags 一致）的多测量指标传输和存储效率，比如：同一线程池的各种指标(线程总数，活跃总数，等待队列大小…)。

使用方式（比如，对一次服务调用，加入多个测量指标：调用耗时，输入字节，调用次数，输出字节等等）

//1. getOrAdd  MixinMetric
const rpcServiceMetric = registry.minxinMetric(id);

//2. getOrAdd basic component metric to use
const rpcTimer = rpcServiceMetric.timer('perf');
const rpcOutSizeMetric = rpcServiceMetric.distributionSummary('inputSize');

如何贡献

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开源协议

MIT