Fix etcd cache consistency and watch lifecycle management (#2536)

Keep etcd cache synchronized with watch events
Avoid deadlock when closing etcd cache watchers
Align gRPC and Netty dependencies
Improve etcd cache watch lifecycle
Upgrade gRPC and Netty dependencies
Prevent stale etcd watcher from evicting refreshed cache
Bound etcd cache lock growth

ElasticJob - 分布式作业调度解决方案

官方网站: https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/

ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案。它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅需一次开发，即可随意部署。

ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。欢迎通过邮件列表参与讨论。

简介

使用 ElasticJob 能够让开发工程师不再担心任务的线性吞吐量提升等非功能需求，使他们能够更加专注于面向业务编码设计；同时，它也能够解放运维工程师，使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需求，只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。它定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。

ElasticJob Architecture

功能列表

弹性调度
- 支持任务在分布式场景下的分片和高可用
- 能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率
- 任务处理能力随资源配备弹性伸缩
资源分配
- 在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效
- 相同任务聚合至相同的执行器统一处理
- 动态调配追加资源至新分配的任务
作业治理
- 失效转移
- 错过作业重新执行
- 自诊断修复
作业依赖(TODO)
- 基于有向无环图（DAG）的作业间依赖
- 基于有向无环图（DAG）的作业分片间依赖
作业开放生态
- 可扩展的作业类型统一接口
- 丰富的作业类型库，如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等
- 易于对接业务作业，能够与 Spring 依赖注入无缝整合
可视化管控端
- 作业管控端
- 作业执行历史数据追踪
- 注册中心管理

环境要求

Java

请使用 Java 8 及其以上版本。

Maven

请使用 Maven 3.5.0 及其以上版本。

ZooKeeper

请使用 ZooKeeper 3.6.0 及其以上版本。详情参见