El propósito de este proyecto es tener un scraper automatizado mediante GitHub Actions que recoja
la información de aparcamientos públicos disponibles en tiempo semi-real, utilizando para ello
el portal de Datos Abiertos de Málaga.
Últimos datos recopilados
Los datos recopilados más actualizados se encuentran en el fichero latest.csv.
La referencia de los códigos utilizados para identificar los distintos aparcamientos está recogida
en catalogo.csv.
Potenciales aplicaciones
Con una serie importante de datos se pueden realizar análisis estadísticos sobre el uso de los
aparcamientos públicos a lo largo del tiempo, cruzando datos como puedan ser factores meteorológicos,
festivos locales o eventos de interés general.
Scripts
El proyecto cuenta con una serie de scripts en Python que utilizan la biblioteca pandas para procesar
los datos recogidos y calcular ciertas estadísticas. También cuenta con utilidades para limpiar los
datos que no son válidos de forma periódica, ayudando a mantener una consistencia a lo largo del repositorio.
Dashboard
Para facilitar la consulta de los datos existe el proyecto Málaga Parking Dashboard,
que permite explorar los últimos resultados obtenidos directamente en el mapa para conocer el estado
de los aparcamientos, y además incluye un buscador temporal para poder desgranar la información
en periodos de tiempo concretos. El código de este proyecto se encuentra en malaga-parking-dashboard.
Málaga Parking Data
El propósito de este proyecto es tener un scraper automatizado mediante GitHub Actions que recoja la información de aparcamientos públicos disponibles en tiempo semi-real, utilizando para ello el portal de Datos Abiertos de Málaga.
Últimos datos recopilados
Los datos recopilados más actualizados se encuentran en el fichero latest.csv.
La referencia de los códigos utilizados para identificar los distintos aparcamientos está recogida en catalogo.csv.
Potenciales aplicaciones
Con una serie importante de datos se pueden realizar análisis estadísticos sobre el uso de los aparcamientos públicos a lo largo del tiempo, cruzando datos como puedan ser factores meteorológicos, festivos locales o eventos de interés general.
Scripts
El proyecto cuenta con una serie de scripts en Python que utilizan la biblioteca
pandaspara procesar los datos recogidos y calcular ciertas estadísticas. También cuenta con utilidades para limpiar los datos que no son válidos de forma periódica, ayudando a mantener una consistencia a lo largo del repositorio.Dashboard
Para facilitar la consulta de los datos existe el proyecto Málaga Parking Dashboard, que permite explorar los últimos resultados obtenidos directamente en el mapa para conocer el estado de los aparcamientos, y además incluye un buscador temporal para poder desgranar la información en periodos de tiempo concretos. El código de este proyecto se encuentra en malaga-parking-dashboard.