fix: reorder title list in diff function (#83)
本项目展示了 kitex 的几种简单用法, 并提供了若干对比项目。
由于不同框架使用的 协议、传输模式等 存在差异,不能强行拉齐。kitex 给出了几种简单的组合,可供参考。
执行前请先确认满足环境要求。
./scripts/benchmark_thrift.sh
./scripts/benchmark_pb.sh
./scripts/benchmark_grpc.sh
同机回环压测时数据并未真正进入网卡,未能真实模拟线上服务情况。所以也提供了 Client 与 Server 分别部署执行的方式。
但是需要注意的是,如果执行机器上拥有超过 taskset 设置的核心,网络包会通过 softirq 借道其他未被 taskset 控制的 ksoftirqd 内核线程,进而享受了其他 CPU 的计算。所以需要严格的压测数据时,推荐使用和 taskset 一致的机器配置,或是删除 taskset。
# host A ./scripts/run_thrift_servers.sh # host B ./scripts/run_thrift_clients.sh
# host A ./scripts/run_pb_servers.sh # host B ./scripts/run_pb_clients.sh
# host A ./scripts/run_grpc_servers.sh # host B ./scripts/run_grpc_clients.sh
压测日志与对应 csv 结果会被输出在 ./output 目录下,默认以时间命名(如果指定了 REPORT 环境变量,会以该变量命名),例如:
$ scripts/benchmark_thrift.sh $ ls output/ 2021-12-13-21-40.log # raw output log 2021-12-13-21-40.csv # processed data $ REPORT=feat-gopool scripts/benchmark_thrift.sh $ ls output/ feat-gopool.log # raw output log feat-gopool.csv # processed data
计算两次压测之间的 diff,输出结果为当前的数据加上变化的百分比值:
# Usage: python3 ./scripts/reports/diff.py baseline.csv current.csv python ./scripts/reports/diff.py output/2021-12-13-21-40.csv output/2021-12-13-21-44.csv # output: # [KITEX-MUX] 100 1024 275604.66(+0.4%) 1.13(+0.0%) 2.01(-0.5%) # [KITEX] 100 1024 218999.03(-0.4%) 1.28(-3.0%) 3.73(-2.1%)
由于默认压测参数会比较迅速完成一次压测,为了获得更长采集时间,可以手动在 ./scripts/base.sh 中调整压测参数 n 大小。
./scripts/base.sh
go tool pprof localhost:18888/debug/pprof/{pprof_type}
不同 server 的 port 映射参见相应脚本,如:
cat ./scripts/benchmark_pb.sh # ... repo=("grpc" "kitex" "kitex-mux" "rpcx" "arpc" "arpc-nbio") ports=(8000 8001 8002 8003 8004 8005)
获取到对应 server 端口号后,执行:
go tool pprof localhost:{port}/debug/pprof/{pprof_type}
修改 ./scripts/base.sh 文件:
# 发送压测请求数 n=5000000 # 请求体类型与请求方法,可选项:("echo", "echoComplex") method="echo" # 请求体大小 body=(1024 5120) # 并发度 concurrent=(100 200 400 600 800 1000) # server handler sleep 时间(/ms),默认为 0 sleep=0
taskset
taskset -c ...
相关说明:
该压测数据是在调用端有充分机器资源压满服务端的情况下测试,更侧重于关注服务端性能。后续会提供调用端性能数据情况。
注意:
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kitex-benchmark
本项目展示了 kitex 的几种简单用法, 并提供了若干对比项目。
由于不同框架使用的 协议、传输模式等 存在差异,不能强行拉齐。kitex 给出了几种简单的组合,可供参考。
使用说明
同机压测
执行前请先确认满足环境要求。
Thrift
Protobuf
GRPC
跨机压测
同机回环压测时数据并未真正进入网卡,未能真实模拟线上服务情况。所以也提供了 Client 与 Server 分别部署执行的方式。
但是需要注意的是,如果执行机器上拥有超过 taskset 设置的核心,网络包会通过 softirq 借道其他未被 taskset 控制的 ksoftirqd 内核线程,进而享受了其他 CPU 的计算。所以需要严格的压测数据时,推荐使用和 taskset 一致的机器配置,或是删除 taskset。
Thrift
Protobuf
GRPC
压测数据对比
压测日志与对应 csv 结果会被输出在 ./output 目录下,默认以时间命名(如果指定了 REPORT 环境变量,会以该变量命名),例如:
计算两次压测之间的 diff,输出结果为当前的数据加上变化的百分比值:
Profiling
由于默认压测参数会比较迅速完成一次压测,为了获得更长采集时间,可以手动在
./scripts/base.sh中调整压测参数 n 大小。Profiling Client
Profiling Server
不同 server 的 port 映射参见相应脚本,如:
获取到对应 server 端口号后,执行:
更多场景测试
修改
./scripts/base.sh文件:环境要求
taskset, 限定 client 和 server 运行的 CPU; 如在其他系统执行, 请修改脚本。taskset -c ...部分, 可以修改或删除。参考数据
相关说明:
该压测数据是在调用端有充分机器资源压满服务端的情况下测试,更侧重于关注服务端性能。后续会提供调用端性能数据情况。
配置
数据 (echo size 1KB)
Thrift
Protobuf
注意:
GRPC
Streaming