Alibaba Druid

Druid 是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池和 SQL 解析器。它将 JDBC 连接池、SQL 解析分析、安全防护和监控统计深度整合为一体，是 Java 生态中功能最全面的数据库中间件之一。

核心特性

功能领域	说明
JDBC 连接池	高性能、可监控的连接池实现 `DruidDataSource`，支持物理连接预热、PSCache、KeepAlive 等高级特性
SQL 解析器	支持 30 种 SQL 方言的完整解析器，生成 AST 抽象语法树，支持 SQL 格式化、改写和分析
SQL 防火墙	基于 AST 的 `WallFilter` SQL 安全防护，可拦截 SQL 注入、危险操作等
监控统计	内置 `StatFilter` 实时采集 SQL 执行统计、连接池状态，提供 Web 监控页面
Filter 扩展	可插拔的 Filter-Chain 架构，支持日志、加密、统计等扩展
Spring Boot 集成	提供 Spring Boot 2.x / 3.x / 4.x Starter，开箱即用
高可用	`HighAvailableDataSource` 支持多数据源负载均衡、健康检查和故障切换

快速开始

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.24</version>
</dependency>

Spring Boot 项目（推荐）

根据 Spring Boot 版本选择对应 Starter：

Spring Boot 版本	Starter
2.x	`druid-spring-boot-starter`
3.x	`druid-spring-boot-3-starter`
4.x	`druid-spring-boot-4-starter`

<!-- Spring Boot 3.x 示例 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>1.2.24</version>
</dependency>

# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: password
    druid:
      initial-size: 5
      max-active: 20
      min-idle: 5
      max-wait: 60000
      # 启用 Filter
      filter:
        stat:
          enabled: true
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        wall:
          enabled: true

直接使用 DruidDataSource

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.init();

// 使用连接
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    // 执行 SQL
}

SQL 解析器

// 解析 SQL
String sql = "SELECT id, name FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name";
List<SQLStatement> stmts = SQLUtils.parseStatements(sql, DbType.mysql);

// 格式化 SQL
String formatted = SQLUtils.format(sql, DbType.mysql);

// 获取表信息
SchemaStatVisitor visitor = SQLUtils.createSchemaStatVisitor(DbType.mysql);
stmts.get(0).accept(visitor);
System.out.println("Tables: " + visitor.getTables());
System.out.println("Columns: " + visitor.getColumns());

项目模块

druid/
├── core/                           # 核心库（连接池、SQL 解析、安全、监控）
├── druid-spring-boot-starter/      # Spring Boot 2.x 自动配置
├── druid-spring-boot-3-starter/    # Spring Boot 3.x 自动配置
├── druid-spring-boot-4-starter/    # Spring Boot 4.x 自动配置
├── druid-wrapper/                  # 包装工具
├── druid-admin/                    # 集群监控管理端
└── doc/                            # 文档

SQL 方言支持

Druid SQL 解析器支持 30 种数据库方言，每种方言都提供完整的 Lexer、Parser、AST 和 Visitor 实现：

分类	支持的数据库
主流关系型	MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DB2, H2, Informix
国产数据库	达梦 (DM), Oscar, GaussDB
分析型/MPP	ClickHouse, Doris, StarRocks, Teradata, Redshift
云原生/数仓	BigQuery, Snowflake, Synapse, Hologres, ODPS (MaxCompute)
计算引擎	Hive, Spark, Presto, Impala, Athena, Blink, Databricks
其他	Phoenix, SuperSQL, Transact-SQL

文档

文档	说明
架构概览	整体架构设计与核心组件交互
连接池指南	DruidDataSource 配置、调优与最佳实践
SQL 解析器指南	SQL 解析、格式化、改写与方言扩展
SQL 方言支持	完整方言支持矩阵与各方言特性
Filter 机制	Filter-Chain 架构与自定义 Filter 开发
SQL 防火墙	WallFilter 配置与 SQL 安全防护
监控统计	StatFilter 与 Web 监控页面
高可用数据源	HighAvailableDataSource 配置与使用
Spring Boot 集成	Spring Boot Starter 配置指南
Wiki (中文)	常见问题与进阶文档
Wiki (English)	FAQ and documentation

从源码构建

git clone https://github.com/alibaba/druid.git
cd druid
mvn clean install

要求： Java 8+ JDK，Apache Maven 3.6+

贡献

欢迎参与 Druid 项目！请阅读贡献指南了解如何参与开发。

安全漏洞

请勿通过公开 Issue 报告安全漏洞。详见安全策略。

License

Druid 基于 Apache License 2.0 开源。