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日常开发、测试过程中的数据构造一直是一件比较麻烦的事情,每个人都有自己收藏的CURL命令、Swagger地址、SQL语句等等,部分功能有传统的数据工厂支持,但是需要前后端开发。
Daedalus就是为了解决这些问题而生,实现快速创建数据构造流程,数据构造流程的可视化、线上化、持久化、标准化。
Daedalus是一个平台,不包含任何数据构造流程,所有流程都需要用户手动创建。
Daedalus通过抽象数据构造过程,提供HTTP接口调用、Dubbo接口调用、发送MQ、MYSQL操作、Redis操作、Groovy脚本等基本能力(持续增加中),通过将这些能力编排为流水线实现数据构造场景。
同时流水线支持用户输入、多环境、全局变量,输出提取变量、条件选择、各种插件等功能辅助支持各种逻辑实现。
mac/linux/windows maven java 1.8 mongoDB
1.下载
git clone https://github.com/didi/daedalus.git
2.修改配置
3.编译打包 *进入目录执行 mvn clean package -DskipTests
4.运行
java -jar daedalus-server.jar
5.打开 http://localhost:8080
为了解决环境隔离问题(如线上环境和线下环境),Daedalus支持多环境部署,由主环境进行调度。
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Daedalus
什么是Daedalus(数据工厂)
日常开发、测试过程中的数据构造一直是一件比较麻烦的事情,每个人都有自己收藏的CURL命令、Swagger地址、SQL语句等等,部分功能有传统的数据工厂支持,但是需要前后端开发。
Daedalus就是为了解决这些问题而生,实现快速创建数据构造流程,数据构造流程的可视化、线上化、持久化、标准化。
Daedalus是一个平台,不包含任何数据构造流程,所有流程都需要用户手动创建。
如何做
Daedalus通过抽象数据构造过程,提供HTTP接口调用、Dubbo接口调用、发送MQ、MYSQL操作、Redis操作、Groovy脚本等基本能力(持续增加中),通过将这些能力编排为流水线实现数据构造场景。
同时流水线支持用户输入、多环境、全局变量,输出提取变量、条件选择、各种插件等功能辅助支持各种逻辑实现。
功能描述
如何使用
环境依赖
mac/linux/windows maven java 1.8 mongoDB
步骤
1.下载
git clone https://github.com/didi/daedalus.git2.修改配置
3.编译打包 *进入目录执行 mvn clean package -DskipTests
4.运行
java -jar daedalus-server.jar5.打开 http://localhost:8080
部署
为了解决环境隔离问题(如线上环境和线下环境),Daedalus支持多环境部署,由主环境进行调度。