AgentKit 代码工坊

欢迎来到 AgentKit 代码工坊（Samples）仓库！

AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台，为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施，显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。

本代码库包含了一系列示例和教程，帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。

➤ 项目结构

AgentKit 代码工坊为让您快速上手 AgentKit 平台，提供了不同入门等级的示例和教程：

基础教程：包含了简单的 Agent 示例，能够帮助您快速理解 AgentKit 的基本概念和使用方法
使用案例：针对有一定经验的开发者，提供了较为复杂的 Agent 实现和定制化示例

➤ 前置准备

环境要求	说明
Python 3.10+	确保您的开发环境中安装了 Python 3.10 或更高版本
`veadk-python`	您需要安装 `veadk-python` 来执行代码
`agentkit-sdk-python`	您需要安装 `agentkit-sdk-python` 来与 AgentKit 平台进行交互
Docker（可选）	用于本地容器构建

➤ 样例列表

名称	难度	描述
`hello_world`		入门级对话智能体，展示如何创建一个具备短期记忆能力的基础 AI Agent
`multi_agents`		多智能体协作示例，展示如何通过层级结构和专业分工实现复杂任务的智能化处理
`episode_generation`		图片与视频生成智能体，展示多种 VeADK 内置工具能力
`mcp_simple`		MCP 集成示例，通过 MCP 协议实现 Agent 调用火山引擎 TOS 对象存储服务
`vikingdb_agent`		基于火山引擎 VeADK 和 VikingDB 构建的 RAG（检索增强生成）示例，展示如何通过向量检索实现专业文档知识库的智能问答
`vikingmem_agent`		基于火山引擎 VeADK 和 VikingDB 构建的记忆管理示例，展示如何实现智能体的短期记忆和长期记忆功能
`a2a_simple`		分布式多 Agents 示例，展示如何实现智能体之间的通信和协作
`agent_callbacks`		Agent 运行时生命周期回调示例，展示 Agent 生命周期各阶段的回调函数和护栏功能
`旅行规划助手`		结合 Web 搜索工具和专业领域知识，自动规划完整的旅行行程
`餐厅智能点餐助手`		通过点餐智能体，实现复杂业务流程、异步工具调用、上下文管理和自定义插件等高级特性
`实时语音聊天助手`		实时语音聊天助手，它包含了Python服务端和用于用户交互的Web客户端
`AI 编程助手`		AI 编程助手，帮助开发者编写和优化代码
`客户服务智能体`		提供自动的售后咨询和售前导购
`视频生成智能体`		结合多种工具实现视频内容创作
`门店巡检智能体`		基于多 Agents 协作的智能门店巡检系统
`数据分析智能体`		基于 LanceDB 构建的数据分析智能体
`电商营销视频生成`		基于A2A构建的多智能体电商营销视频生成示例，展示如何利用A2A以及图片、视频生成工具进行智能视频内容创作
`运行skills的智能体`		基于 AgentKit & VeADK & sandbox 构建可以运行 skills 的智能体

每个用例都包含完整的实现，并详细说明如何结合 AgentKit 组件构建应用。

➤ 贡献

欢迎您提交您的 Agent 到本仓库！详细的贡献指南请参考 CONTRIBUTING.md。

➤ 问题反馈

文档: 查看 AgentKit 官方文档
问题: 在 GitHub Issues 中报告问题

➤ 相关资源

➤ 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证开源。

Happy AgentKit!