精简短信 Skill 来源上报并支持平台声明 短信 Skill 的来源上报收敛为来源、版本和运行平台三个字段,CLI/MCP 由 Agent 显式声明平台,避免把发布渠道或 MCP 宿主信息当成运行平台。 请求头改为 X-Request-Source: skill、X-Skill-Version 和 X-Platform;平台不明确时为 unknown。 CLI 在子命令前传 --platform;MCP 使用顶层 platform,入口提取后写入当前操作上下文,不混入业务参数、确认摘要或幂等键。 平台名按原值交接,HTTP 路径按 UTF-8 字节发送中文;本机保留操作编号,不再外发原有名称、渠道、执行方式或宿主字段。 包内 skill_metadata.json 仅保留打包时冻结的版本,来源声明不参与账号鉴权。 同步来源:agent 仓库 feat/sms-traffic-driving@aa6fb3711a72d06c6e01e1fc2ae5415cdafa92b3。按 AgentKit 配置以 --env prod --require-clean 构建,版本保持 1.4.6。66 个发布文件与生成包的哈希及权限一致;本轮更新 6 个发布文件和同步说明,页面资源无变化。 验证: 本仓库同步后的 Python 行为测试 310/310 通过。 另 1 项按原测试前提模拟缺失版本文件并通过,正式包版本和三个请求头另行核验。 版本打包、CLI 及 stdio MCP 启动入口测试 3/3 通过。 覆盖中文请求头字节、HTTP/CLI 一致性、MCP 参数隔离、后台表单并发和重试,保持业务参数、凭据作用域及写入确认约束。 20 个 Python 脚本通过 Python 3.10 语法检查;CLI --help、--platform Codex runtime-info、quick_validate.py 和 git diff --check 通过。 已按 codex-code-review 复核本轮差异,未发现新增阻断问题。 以上为本地离线验证,尚未验证线上网关透传、指标归类或发布状态,未执行真实短信业务操作。 GitOrigin-RevId: d6a38e751bd8ff6171cfd679b6806426a9481eb6
精简短信 Skill 来源上报并支持平台声明
短信 Skill 的来源上报收敛为来源、版本和运行平台三个字段,CLI/MCP 由 Agent 显式声明平台,避免把发布渠道或 MCP 宿主信息当成运行平台。
X-Request-Source: skill
X-Skill-Version
X-Platform
unknown
--platform
platform
skill_metadata.json
同步来源:agent 仓库 feat/sms-traffic-driving@aa6fb3711a72d06c6e01e1fc2ae5415cdafa92b3。按 AgentKit 配置以 --env prod --require-clean 构建,版本保持 1.4.6。66 个发布文件与生成包的哈希及权限一致;本轮更新 6 个发布文件和同步说明,页面资源无变化。
agent
feat/sms-traffic-driving@aa6fb3711a72d06c6e01e1fc2ae5415cdafa92b3
--env prod --require-clean
验证:
--help
--platform Codex runtime-info
quick_validate.py
git diff --check
以上为本地离线验证,尚未验证线上网关透传、指标归类或发布状态,未执行真实短信业务操作。
GitOrigin-RevId: d6a38e751bd8ff6171cfd679b6806426a9481eb6
欢迎来到 AgentKit 代码工坊(Samples)仓库!
AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台,为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施,显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。
本代码库包含了一系列示例和教程,帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。
AgentKit 代码工坊为让您快速上手 AgentKit 平台,提供了不同入门等级的示例和教程:
veadk-python
agentkit-sdk-python
hello_world
multi_agents
image_video_tools
mcp_simple
vikingdb_agent
vikingmem_agent
a2a_simple
agent_callbacks
旅行规划助手
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实时语音聊天助手
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客户服务智能体
视频生成智能体
门店巡检智能体
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电商营销视频生成
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混合云企业智能客服
每个用例都包含完整的实现,并详细说明如何结合 AgentKit 组件构建应用。
AgentKit Runtime 原生支持主流智能体框架,已兼容 LangChain、LangGraph、Strands、Google ADK,以及基于 Bedrock AgentCore Runtime 构建的项目。无需重写现有业务逻辑,只需通过 agentkit migrate 生成 AgentKit Runtime 入口,即可完成运行与部署。
对于尚未适配、项目结构不固定的 Python 应用,以及低代码平台生成的 Workflow 项目,也可结合 AgentKit Migration命令与 AgentKit Codex Sandbox的能力,完成自动化迁移,并将您的项目转换为可部署的veadk项目。 查看示例:python/03-integrations/migration。
python/03-integrations/migration
欢迎您提交您的 Agent 到本仓库!详细的贡献指南请参考 CONTRIBUTING.md。
本项目采用 Apache 2.0 许可证 开源。
Happy AgentKit!
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AgentKit 代码工坊
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➤ 项目结构
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➤ 前置准备
veadk-pythonveadk-python来执行代码agentkit-sdk-pythonagentkit-sdk-python来与 AgentKit 平台进行交互➤ 样例列表
hello_worldmulti_agentsimage_video_toolsmcp_simplevikingdb_agentvikingmem_agenta2a_simpleagent_callbacks旅行规划助手餐厅智能点餐助手实时语音聊天助手AI 编程助手客户服务智能体视频生成智能体门店巡检智能体数据分析智能体电商营销视频生成运行skills的智能体混合云企业智能客服每个用例都包含完整的实现,并详细说明如何结合 AgentKit 组件构建应用。
➤ Agentic Frameworks 适配
AgentKit Runtime 原生支持主流智能体框架,已兼容 LangChain、LangGraph、Strands、Google ADK,以及基于 Bedrock AgentCore Runtime 构建的项目。无需重写现有业务逻辑,只需通过 agentkit migrate 生成 AgentKit Runtime 入口,即可完成运行与部署。
对于尚未适配、项目结构不固定的 Python 应用,以及低代码平台生成的 Workflow 项目,也可结合 AgentKit Migration命令与 AgentKit Codex Sandbox的能力,完成自动化迁移,并将您的项目转换为可部署的veadk项目。 查看示例:
python/03-integrations/migration。➤ 贡献
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