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AIOpsServing 是一个开源项目，专为算法为中心的研发、测试、评估和服务的轻量级流程提供支持。
AIOpsServing 旨在实现以下目标：
要求 Python 版本 >= 3.7.10。
安装方法：
# pip install alibaba-aiopsserving (future) pip install git+https://github.com/alibaba/AIOpsServing.git
检查版本：
ziya --version
配置文件模板包括以下部分：
[odps] project_name=odps project name access_id=odps access id access_key=odps access key end_point=odps endpoint [fc] end_point=fc endpoint access_id=fc access id access_key=fc access key fc_service_name=fc service name [oss] project_name=oss project name end_point=oss endpoint access_id=oss access id access_key=oss access key [log] access_id=aliyun log access id access_key=aliyun log access key end_point=aliyun log endpoint project_name=aliyun log project name log_store_name=aliyun log logstore name
init 命令用于为模型的封装做准备。使用 ziya init 接口会在当前目录生成 commit_init.py 文件，用户可以根据提示在该文件中引用自己的模型。
示例：初始化 my_first_model_v1 模型，需要指定模型的名称和版本号。
ziya init my_first_model_v1
commit 命令用于将模型提交到 OSS 模型仓库。使用此接口需要在配置文件中配置 OSS 模型库的相关信息，请参考配置文件说明。
示例：将 my_first_model_v1 模型提交到 OSS 模型库。
ziya commit my_first_model_v1
deploy 命令用于将模型部署到指定的计算后端。目前支持的计算后端包括 Ray、阿里云 FC 和 Docker。使用阿里云 FC 时需要在配置文件中配置阿里云 FC 的相关信息。
示例：将 OSS 模型库中的模型部署到阿里云 FC 后端。
ziya deploy --backend 'fc' --model_name_version "my_first_model_v1"
info 命令根据配置文件展示当前模型库、数据集和支持的计算后端等信息。
示例：展示当前模型和数据集信息。使用 –force_update 参数查询最新信息，不指定则返回上一次查询信息。
ziya info --force_update
run 命令支持用户调用已部署的模型。用户可以使用本地文件或 OSS 文件调用已部署在指定计算后端的模型。
示例：通过本地数据（JSON 格式）调用已部署在 FC 的模型。数据输入支持 OSS 数据和本地数据。
ziya run --backend "fc" --model_name_version "my_first_model_v1" --file_type "local" --file_name "input_data.json"
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AIOpsServing
AIOpsServing 是一个开源项目，专为算法为中心的研发、测试、评估和服务的轻量级流程提供支持。
设计目标
AIOpsServing 旨在实现以下目标：
安装与运行
要求 Python 版本 >= 3.7.10。
安装方法：
检查版本：
配置文件
配置文件模板包括以下部分：
配置字段说明
功能调用
ziya init
init 命令用于为模型的封装做准备。使用 ziya init 接口会在当前目录生成 commit_init.py 文件，用户可以根据提示在该文件中引用自己的模型。
示例：初始化 my_first_model_v1 模型，需要指定模型的名称和版本号。
ziya commit
commit 命令用于将模型提交到 OSS 模型仓库。使用此接口需要在配置文件中配置 OSS 模型库的相关信息，请参考配置文件说明。
示例：将 my_first_model_v1 模型提交到 OSS 模型库。
ziya deploy
deploy 命令用于将模型部署到指定的计算后端。目前支持的计算后端包括 Ray、阿里云 FC 和 Docker。使用阿里云 FC 时需要在配置文件中配置阿里云 FC 的相关信息。
示例：将 OSS 模型库中的模型部署到阿里云 FC 后端。
ziya info
info 命令根据配置文件展示当前模型库、数据集和支持的计算后端等信息。
示例：展示当前模型和数据集信息。使用 –force_update 参数查询最新信息，不指定则返回上一次查询信息。
ziya run
run 命令支持用户调用已部署的模型。用户可以使用本地文件或 OSS 文件调用已部署在指定计算后端的模型。
示例：通过本地数据（JSON 格式）调用已部署在 FC 的模型。数据输入支持 OSS 数据和本地数据。