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1. 模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1rS155VjweWVWIJogakechA 密码:bmlm 群里面也可以下载 2. git仓库下载:https://github.com/testerSunshine/12306model.git
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
1. tensorflow的兼容版本 1.14.0rc.14.0rc.15.0.15.0rc 以上版本都测试无问题 2. 如果pip代理的清华源无法下载,可以更换其他源解决此问题
服务器启动:
修改配置文件
# 测试邮箱和server酱是否可用, server酱测试的前提是server酱开关开启 # 可以配置server酱提醒(推荐)[配置教程](https://www.jianshu.com/p/8d10b5b9c4e3) # 用python3 还是python 完全取决于安装的时候配置的环境变量是否为python3,以下启动默认环境变量为python3 python3 run.py t
启动前请先筛选cdn,这点很重要
重要
python3 run.py c
启动服务
python3 run.py r
如果你不知道如何操作,下面的命令可能会帮助你
python3 run.py -h —————————————————————————— sage: run.py [-h] operate positional arguments: operate r: 运行抢票程序, c: 过滤cdn, t: 测试邮箱和server酱,server酱
如果你的服务器安装了docker与docker-compose, 那么你可以忽略上面的所有步骤,直接按以下步骤操作,即可开始抢票:
docker -v
docker-compose -v
TickerConfig.py
AUTO_CODE_TYPE
HOST
3
"captcha:80"
docker-compose up --build -d
docker-compose down
docker logs --follow ticket
正在第355次查询 乘车日期: 2018-02-12 车次G4741,G2365,G1371,G1377,G1329 查询无票 代理设置 无 总耗时429ms 车次: G4741 始发车站: 上海 终点站: 邵阳 二等座:有 正在尝试提交订票... 尝试提交订单... 出票成功 排队成功, 当前余票还剩余: 359 张 正在使用自动识别验证码功能 验证码通过,正在提交订单 提交订单成功! 排队等待时间预计还剩 -12 ms 排队等待时间预计还剩 -6 ms 排队等待时间预计还剩 -7 ms 排队等待时间预计还剩 -4 ms 排队等待时间预计还剩 -4 ms 恭喜您订票成功,订单号为:EB52743573, 请立即打开浏览器登录12306,访问‘未完成订单’,在30分钟内完成支付!
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python版本
已有功能
依赖库
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txtpip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt项目使用说明
服务器启动:
修改配置文件
启动前请先筛选cdn,这点很
重要启动服务
如果你不知道如何操作,下面的命令可能会帮助你
如果你的服务器安装了docker与docker-compose, 那么你可以忽略上面的所有步骤,直接按以下步骤操作,即可开始抢票:
docker -vdocker-compose -vTickerConfig.pyTickerConfig.py中的变量AUTO_CODE_TYPE和HOST,AUTO_CODE_TYPE改为3, HOST改为"captcha:80"(这里很重要,这是本地打码服务器的配置)docker-compose up --build -ddocker-compose downdocker logs --follow ticket目录对应说明
思路图
项目声明:
日志列子
使用帮助(一些安装问题和使用反馈较多的问题):
感谢一下小伙伴对本项目提供的帮助
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