fix(ci): resolve GitHub Packages publish failures (#27)
- fix ci fail
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- fix(release): normalize Hermes bin path
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MemFlywheel
MemFlywheel
让 Agent 把每一次执行,沉淀成下一次更懂你的开始!
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MemFlywheel 给 Agent Harness 增加一层文件原生记忆飞轮:执行前召回,执行后沉淀,重复工作流演化为 learned skills。
Markdown 记忆、source trace 和 learned skills 可检查、可 diff。
从预召回到索引线索、记忆正文和证据逐层读取。
turn-end 提取和 dream 整理让记忆持续流动。
Pi、Hermes、OpenCode 和 OpenClaw 均通过 npm 包接入。
为什么需要
给你的 Agent 装上记忆飞轮:行动前先想起,执行后会沉淀,每一次运行都更懂你。宿主 Agent Harness 管生命周期、模型、鉴权和工具;MemFlywheel 管记忆与学习闭环。
如何工作
召回、提取、整理和证据回溯都围绕文件原生记忆仓库展开。
重复工作流会演化成 Agent 可检查、可复用的 learned skills。
快速开始
Pi:
Hermes:
OpenCode:
OpenClaw:
MemFlywheel 会作为原生记忆插件接入各宿主。宿主继续负责模型、工具、权限和会话;MemFlywheel 补上召回、 turn-end 提取、dream 整理和 learned skills。
源码调试、验证命令和本地代理排查路径放在
docs/integrations.md。安装包
@iflytekopensource/adapters@iflytekopensource/hermes内部 workspace 包按职责拆代码;普通用户只安装自己宿主需要的包。
评测
MemFlywheel 使用面向 LoCoMo 的回归检查,让长期记忆能力在召回、提取和 learned skill 闭环演进时可衡量。详见
docs/evaluation.md。文档
docs/architecture.mddocs/integrations.mddocs/evaluation.mddocs/release.mdCHANGELOG.mdNOTICE、THIRD_PARTY_LICENSES开源边界
MemFlywheel 的目标是成为 Agent Harness 里的长期记忆和技能学习基础组件。它保持文件原生、模型无关、宿主优先,不把主 Agent、模型服务、工具权限或技能执行吞进自己内部。