fix: Update README.md
这份代码是一个基于 Jittor 的条件生成对抗网络 (Conditional GAN) 实现。在这个实验中,我们使用了一个简单的 MNIST 数据集训练,将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
代码都在 CGAN.py 文件中.
CGAN.py
例子:
20839832079044 是比赛页面中指定的数字序列
20839832079044
最终结果展示
Jittor Implementation of Conditional GAN
这份代码是一个基于 Jittor 的条件生成对抗网络 (Conditional GAN) 实现。在这个实验中,我们使用了一个简单的 MNIST 数据集训练,将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
代码都在
CGAN.py
文件中.例子:
20839832079044
是比赛页面中指定的数字序列最终结果展示