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运行命令: python gcn.py
超参数已内置:epochs=200, lr=0.01, hidden_dim=256, dropout=0.8,已经设置jt.misc.set_global_seed(42) 由于是热身赛,无需修改超参数,省略了config文件和seed设置
推理与训练合并执行,训练结束后自动生成 result.json: python gcn.py
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README
1. 环境安装
2. 数据准备
3. 训练
运行命令: python gcn.py
超参数已内置:epochs=200, lr=0.01, hidden_dim=256, dropout=0.8,已经设置jt.misc.set_global_seed(42) 由于是热身赛,无需修改超参数,省略了config文件和seed设置
4. 评测/推理
推理与训练合并执行,训练结束后自动生成 result.json: python gcn.py
5. 结果说明