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一个专注毕业论文生产的 Claude Code skill，针对中文理工科毕业论文的写作风格调整和内容审校。目标是让论文读起来是有脑子的活人研究生写的。
专注毕业论文这场景。60 多条规则、两个核心自检问题和一套基于范例论文对照的工作流。你值得信赖。
用 Claude 写中文毕业论文的时候，一会是 AI 味太重，满篇”值得注意的是”、”综上所述”、”其一其二”，动不动冒号拖尾和破折号，答辩老师一眼就看出来。一会又是为了躲 AI 味走到另一个极端，写得太口语、太浅，低于毕业论文应有的水准。
毕业论文是一个非常特定的文体。它不是期刊论文，不是综述），更不是工作报告。它讲究的是把工作按特定的结构和语感呈现给答辩评委。。
这个 skill 就瞄准这一件事：让 Claude 写出来的、或帮你改出来的，是真正像毕业论文的毕业论文。
本skill是融合了本人在写整个毕业论文过程中所有1G的与CLAUDE斗智斗勇所凝结出来的规则和经验。
这是整个 skill 最该用好的地方。
规则能抓大部分 AI 痕迹，但”像不像毕业论文”最终还是要靠具体的对照。不同学科、不同学校、不同导师偏好的毕业论文风格差异很大，所以 skill 让你自己指定一本同方向、你信任的范例论文（最好是你读过、觉得语言扎实、目录清楚、答辩通过的那一类）。
配上范例后，skill 会从范例 PDF 里抽出一个五到十 KB 的”风格指纹”，装章引言样例、本章小结样例、图题、高频句式、小节命名风格这些。之后每次对话只读这个小指纹，不碰原文，省 token。
写或改的时候 skill 会反复自问两件事：
第二条就是范例论文要做的事。没有它，规则只能判”这段像不像 AI 写的”；有它，才能判”这段像不像你这个方向的毕业论文“。
配置很简单，对话说明：
参考论文是 /path/to/some_thesis.pdf
skill 会自动验证路径、存下来、抽指纹。换论文、删论文、加论文都是同样一句话的事。
不配置也能跑，会变成纯规则模式。
git clone https://github.com/<your-username>/thesis-polish.git ~/.claude/skills/thesis-polish
或者把整个目录放到 ~/.claude/skills/thesis-polish/ 下就行。
~/.claude/skills/thesis-polish/
/thesis-polish 审一下 chapters/chapter3.tex
也可以不打斜杠，直接说：
用 thesis-polish 审 chapters/chapter3.tex 的 3.2 节，给诊断报告
按 thesis-polish 的规则帮我写 4.1 节的引言
说”帮我写”会走写作模式，Claude 按规则下笔，不是写完再改。说”审”、”润色”、”看看哪里 AI 味重”会走审校模式，出诊断报告或直接改写。说”快速过一遍”、”只看硬伤”就只扫 20 条硬规则。
SKILL.md
meta-rules.md
patterns-vocabulary.md
patterns-syntax.md
patterns-layout.md
patterns-structure.md
patterns-math.md
reference-thesis.md
定稿前可以拿来过一遍。
改之前：
综上，本方法在多个方面表现出显著优势：其一，计算复杂度较低；其二，对参数摄动具有较强的鲁棒性；其三，易于工程实现。值得注意的是，该方法的核心机制在于——通过将约束编码为障壁函数——使得优化问题在保证可行性的同时实现了性能与鲁棒性之间的有效平衡。
命中了”综上”、”显著优势”、”其一其二其三”、破折号、”值得注意的是”、”核心机制”、”有效平衡”，几乎把 AI 味词汇和句式凑齐了一轮。
改之后：
本方法的计算复杂度较低，对参数摄动也较鲁棒，工程实现简单。优化问题通过将约束编码为障壁函数保持可行性。
.tex 文件处理得比较保守，LaTeX 指令和公式内部不会动，只改中文正文。首次抽指纹要读一次 PDF 原文，大概 30 到 50K token，这个省不了，但之后每次都吃指纹。英文摘要不管，那部分建议配 humanizer 一类的工具用。诊断报告给建议但默认不直接改，因为改多了会把作者自己的语感改没，”为改而改”比 AI 味还糟。
.tex
一个写毕业论文的朋友用 Claude 起草和改稿的时候，反复和模型交涉”这样不像毕业论文”、”这里 AI 味太重”、”小节名改改”。这些散落的吐槽和修正攒了几百条。我把这些按主题归类、去重、提炼，变成了现在的 60 多条规则、两个核心自检问题和一套基于范例论文对照的工作流。
跑下来的体会是：中文毕业论文里”像不像活人写的”其实不玄，基本就是一组可以列举的模式黑名单，加上一本具体的范例论文做风格锚。
MIT
开 issue 或提 PR 都欢迎。新的 AI 痕迹模式、特定学科的规则（数理化专属那种）、误报修正、译成其他语言，都是需要的。
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thesis-polish
一个专注毕业论文生产的 Claude Code skill，针对中文理工科毕业论文的写作风格调整和内容审校。目标是让论文读起来是有脑子的活人研究生写的。
专注毕业论文这场景。60 多条规则、两个核心自检问题和一套基于范例论文对照的工作流。你值得信赖。
为什么做这个
用 Claude 写中文毕业论文的时候，一会是 AI 味太重，满篇”值得注意的是”、”综上所述”、”其一其二”，动不动冒号拖尾和破折号，答辩老师一眼就看出来。一会又是为了躲 AI 味走到另一个极端，写得太口语、太浅，低于毕业论文应有的水准。
毕业论文是一个非常特定的文体。它不是期刊论文，不是综述），更不是工作报告。它讲究的是把工作按特定的结构和语感呈现给答辩评委。。
这个 skill 就瞄准这一件事：让 Claude 写出来的、或帮你改出来的，是真正像毕业论文的毕业论文。
本skill是融合了本人在写整个毕业论文过程中所有1G的与CLAUDE斗智斗勇所凝结出来的规则和经验。
最关键的一点：以一本范例论文为锚
这是整个 skill 最该用好的地方。
规则能抓大部分 AI 痕迹，但”像不像毕业论文”最终还是要靠具体的对照。不同学科、不同学校、不同导师偏好的毕业论文风格差异很大，所以 skill 让你自己指定一本同方向、你信任的范例论文（最好是你读过、觉得语言扎实、目录清楚、答辩通过的那一类）。
配上范例后，skill 会从范例 PDF 里抽出一个五到十 KB 的”风格指纹”，装章引言样例、本章小结样例、图题、高频句式、小节命名风格这些。之后每次对话只读这个小指纹，不碰原文，省 token。
写或改的时候 skill 会反复自问两件事：
第二条就是范例论文要做的事。没有它，规则只能判”这段像不像 AI 写的”；有它，才能判”这段像不像你这个方向的毕业论文“。
配置很简单，对话说明：
skill 会自动验证路径、存下来、抽指纹。换论文、删论文、加论文都是同样一句话的事。
不配置也能跑，会变成纯规则模式。
装好
或者把整个目录放到
~/.claude/skills/thesis-polish/下就行。怎么用
也可以不打斜杠，直接说：
说”帮我写”会走写作模式，Claude 按规则下笔，不是写完再改。说”审”、”润色”、”看看哪里 AI 味重”会走审校模式，出诊断报告或直接改写。说”快速过一遍”、”只看硬伤”就只扫 20 条硬规则。
规则都在哪
SKILL.mdmeta-rules.mdpatterns-vocabulary.mdpatterns-syntax.mdpatterns-layout.mdpatterns-structure.mdpatterns-math.mdreference-thesis.md20 条硬规则
定稿前可以拿来过一遍。
一个改写示例
改之前：
命中了”综上”、”显著优势”、”其一其二其三”、破折号、”值得注意的是”、”核心机制”、”有效平衡”，几乎把 AI 味词汇和句式凑齐了一轮。
改之后：
有哪些做不到
.tex文件处理得比较保守，LaTeX 指令和公式内部不会动，只改中文正文。首次抽指纹要读一次 PDF 原文，大概 30 到 50K token，这个省不了，但之后每次都吃指纹。英文摘要不管，那部分建议配 humanizer 一类的工具用。诊断报告给建议但默认不直接改，因为改多了会把作者自己的语感改没，”为改而改”比 AI 味还糟。这个 skill 是怎么来的
一个写毕业论文的朋友用 Claude 起草和改稿的时候，反复和模型交涉”这样不像毕业论文”、”这里 AI 味太重”、”小节名改改”。这些散落的吐槽和修正攒了几百条。我把这些按主题归类、去重、提炼，变成了现在的 60 多条规则、两个核心自检问题和一套基于范例论文对照的工作流。
跑下来的体会是：中文毕业论文里”像不像活人写的”其实不玄，基本就是一组可以列举的模式黑名单，加上一本具体的范例论文做风格锚。
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MIT
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开 issue 或提 PR 都欢迎。新的 AI 痕迹模式、特定学科的规则（数理化专属那种）、误报修正、译成其他语言，都是需要的。