中国科研常用 LaTeX 模板集

为 Vibe Writing 辅助 2026 年国自然申请做好准备！💡 创作不易，如果这个项目对您有帮助，请给个 ⭐ Star 持续关注！

⚠️ 免责和安全性声明

使用本项目前，**务必仔细阅读完整声明文档**。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。

✨ 概览

2024-2025 年，AI 辅助开发迎来了真正的范式转移。2023 年，GitHub Copilot 普及了 AI 代码补全，但 AI 仍处于”被动响应”角色。2024 年初，Cursor 率先将 AI 转变为”主动协作伙伴”，引入 AI 原生开发环境。随后，Manus、Windsurf 等产品持续推动多 Agent 协作和深度 IDE 集成。到了 2024 年末，Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 将这一理念带入命令行领域，实现了真正的”AI 作为第一公民”。这一演进背后的核心理念被称为 Vibe Coding——AI 不再是工具，而是合作伙伴。传统模式下，人类写代码、AI 补全，指令是单向的、生成是一次性的。而在 Vibe Coding 模式下，AI 主动规划并执行任务，人类负责监督和决策；双方通过双向对话持续迭代优化，AI 成为真正的”合作开发者”。

🔥 科研写作正从纯手工转向这种人机协作模式（我称之为 Vibe Writing）

AI 负责格式对齐、参考文献管理、章节重构等机械性工作，人类则专注研究设计、学术观点、创新提炼等创造性思维。为适应这一变革，本项目基于 Vibe Coding 理念重构：AI 智能分析模板结构并自动识别需要优化的样式模块，提出优化方案后由人类审核决策，AI 执行并自动编译测试，人类把控最终质量。同时，项目构建了可扩展的 Agent Skills 体系，支持灵活组合与升级，从而在”AI 辅助标书写作”这一任务里充分地压榨 AI 的智能。更重要的是，斯坦福大学《2025年AI指数报告》显示 LLM 能力正以超越摩尔定律的速度指数级进化，核心基准测试分数一年内飙升 67.3 个百分点，编码任务通过率从 4.4% 跃升至 71.7%——这意味着本项目的价值将随模型能力增长而持续放大，今天 AI 能帮你完成格式对齐，明天就能协助观点提炼和逻辑重构。本项目的核心特性：

🤖 AI 驱动：智能模板规划、自动样式对齐、代码审查测试
🧩 模块化技能：可扩展的 AI 技能体系，支持灵活组合与升级
👥 人机协作：AI 处理机械任务，人类聚焦创意与决策
🔬 科研导向：专为国自然标书等科研写作场景深度优化
🚀 未来可期：随 AI 能力指数级增长，项目价值持续放大

📋 模板列表

⚠️ 建议使用正式的 Release 版本以获得最佳稳定性。借助 make_latex_model 技能，现已支持像素级 Word/PDF 模板 → LaTeX 模板 的快速转换，如有定制需求欢迎提交 Issue。模板中的示例内容、章节结构、写作逻辑仅供参考，请务必根据您的研究主题和实际情况进行调整。

模板	状态	Overleaf 演示	上次修改时间
青年C	✅ 2026 就绪	演示	2026-01-28
面上	✅ 2026 就绪	演示	2026-01-28
地区	✅ 2026 就绪	演示	2026-01-28

👥 社区支持

博客文章：

欢迎加入项目微信群聊，与其他用户交流经验、分享心得！无论您是对以下哪个话题感兴趣，都欢迎扫码进群：

📚 科研写作：LaTeX 使用、论文写作、标书撰写
📝 国自然标书：申请经验、模板使用、格式优化
🤖 AI Agents：智能代理开发、技能体系搭建
🔌 API 使用：模型调用、API 配置、成本优化
✨ Vibe Coding/Writing：AI 辅助编程与写作，人机协作式创作

💡 温馨提示：微信群主要用于经验交流和问题讨论，如需报告 Bug 或提交功能建议，请通过 GitHub Issues 提交，以便更好地跟踪和管理。

🔗 镜像站

GitHub 源站：huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Gitee 镜像：huangwb8/ChineseResearchLaTeX（方便中国大陆访问）

🚀 环境

LaTex版本

测试平台：Windows / macOS / Overleaf
LaTeX 发行版：TeX Live（推荐）或 MacTeX
编译器：必须使用 XeLaTeX（Overleaf 上请在 Menu → Compiler 中选择 XeLaTeX）
编译顺序：xelatex -> bibtex -> xelatex -> xelatex

工作软件

必选工具

VS Code + LaTeX Workshop：本地开发的最佳选择，充分发挥 Vibe Coding 工具的超强能力
Claude Code / OpenAI Codex CLI（VS Code 插件）：最佳选择，AI 辅助写作，与本项目的 AI 技能完美配合。VS Code 扩展市场搜索”Claude Code”或”OpenAI Codex”即可安装。macOS 已成为 AI 时代开发首选操作系统，体验最佳；Windows 用户建议使用 WSL（Windows Subsystem for Linux）环境以获得更稳定的性能
- Claude Code：详见安装教程
- Codex CLI：详见WSL 安装指南或 Ubuntu/WSL 配置教程

可选工具

Office Viewer（VS Code 插件）：提供 Markdown 和 Word 文档的实时预览功能，如需预览可安装

💡 说明：由于在本地使用 Vibe Coding 的体验很好，因此不推荐在 Overleaf 等在线平台使用本模板。但本项目会持续支持 Overleaf 平台，用户可自由选择使用方式。

AI 模型配置建议

工具	推荐模型	适用场景
Codex CLI	GPT-5.2 High	执行计划、复杂任务、长上下文、高质量输出、指令遵循好、速度较慢但相对便宜
Claude Code	Claude 4.5 Opus + thinking	执行计划、复杂任务、高质量输出、速度较快但较昂贵、更加符合人类偏好
Codex CLI	GPT-5.2 Medium	轻至中量调整、格式修复；指令遵循不错、全局把控力尚可
Claude Code	GLM-4.7	制定/优化计划、轻量调整、格式修复、快速迭代、价格便宜

API 获取建议

⚠️ 重要说明：以下推荐的均为第三方 API 中转服务商，非 OpenAI 或 Anthropic 官方 API。由于网络限制等原因，官方 API 在国内无法直接使用，这些中转服务提供了便捷的替代方案。同时，以下商家均支持发票报销，干科研就不用自己花钱了吧 (～￣▽￣)～

稳定高质量：: 可以用 PackyCode API。只需要用Claude模型时用（比如Claude Sonnet/Opus；其它模型不需要使用）。可以先使用一些低倍率的Claude线路，自己看一下分组。一般来说，由于第三方云平台、首次注册等优惠活动、拼车活动等的存在，Claude API的价格是有可能打到比官方要低的。当然，也有可能用其它API冒充的；但一做写综述之类的比较复杂的事就会露出鸡脚。目前暂时没看到明显的假冒迹象。我自己喜欢配这4个：

Codex 平价拼车：
- 有ChatGPT帐号：可考虑 codexcn。目前来说每个月10元左右，应该是和其它小伙伴拼5人车，然后有官方Team帐户。这个额度一般人也够用了。
- 没有ChatGPT帐号：可考虑 Packycode 的 Codex 站（日/周/月限额度），无脑上专业套餐。登录/服务相对原始，偏 Team 账号拼车；实测使用2个多月整体较稳，这个额度一般人也够用了。价格优势明显；发票需联系站长办理（相对麻烦），但支持对公报销是巨大优势。
国产模型拼车
- 我个人比较喜欢火山引擎邀请码：2BRHZVY2。它有点像硅基流动这种模型商，支持 Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi 等国产模型。如果能够拼车，我觉得价格也是不错的。
- GLM-4.7 超值拼车：直接使用我的邀请链接购买智谱Coding Plan，支持企业报销。推荐约 10 人拼一个 Coding Plan Max 车位，基本够用，折合每人每月约 16 元，量大管饱，完全没有 token 焦虑。不过最近似乎晚上高峰时期容易限速，体验一般。

🤖 Skills

⚠️ 注意：标记为 🚧 开发中 的 skill 暂时不建议小白用户使用，因为它们往往还没有被充分地测试，功能和安全性没有保障。

项目内置多个符合我预定义规范的强大 Skills，辅助 LaTeX 写作和模板优化。兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Actions、VS Code！ 通过灵活运用 skills，加上多轮对话进行优化，才能保证最佳效果。详细使用说明和 Prompt 模板：skills/README.md

⚡ 快速安装

方法一：一键快速安装

平台	命令
macOS / Linux / WSL	`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.sh \| bash`
Windows PowerShell	`irm https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.ps1 \| iex`

方法二：本地硬编码安装

git clone https://github.com/huangwb8/skills.git && 
  git clone https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX.git && 
  cd skills &&
  python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --source ../ChineseResearchLaTeX/skills

方法三：远程对话式安装

git clone https://github.com/huangwb8/skills.git && 
  cd skills &&
  python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --remote --check

🧩 技能生态系统

本项目提供多个 AI 技能，覆盖标书写作全流程：

📚 文献调研阶段

get-review-theme：主题提取（从文件/图片/URL/自然语言描述提取结构化综述主题）
systematic-literature-review：系统综述（AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分，生成专家级综述；多源降级、摘要补齐、检索质量评估与可视化）
check-review-alignment：引用核查（AI 检查综述正文引用与文献内容的语义一致性，减少幻觉引用）

📋 标书准备阶段

guide-updater：指南优化（基于文献综述结果优化项目指南，明确研究方向和亮点）
transfer_old_latex_to_new：标书迁移（将旧标书内容迁移到新模板）

✍️ 标书写作阶段

nsfc-abstract：中英文摘要生成（中文≤400字含标点；英文≤4000字符含标点；英文为中文的忠实翻译，不新增信息；输出写入工作目录 NSFC-ABSTRACTS.md）
nsfc-justification-writer：理论创新导向的立项依据写作（适用于各类科研基金申请书），构建”价值与必要性 → 现状与不足 → 科学问题/假说 → 切入点”四段闭环叙事，识别并改写”绝对化/填补空白”等高风险表述，防止用方法学术语稀释科学问题主线
nsfc-research-content-writer：研究内容编排，同步生成”研究内容 + 特色与创新 + 三年年度计划”，确保子目标带”指标/对照/验证方案”三件套，创新点用”相对坐标系”表达
nsfc-research-foundation-writer：研究基础编排，同步生成”研究基础 + 工作条件 + 风险应对措施”，用”证据链 + 条件对位 + 风险预案”证明项目可行性
nsfc-bib-manager：引用管理，新增/核验论文信息（题目/作者/年份/期刊/DOI）并写入 .bib 文件，拒绝幻觉引用，只引”可核验”文献

🔧 模板开发阶段（开发者专用，普通用户可忽略）

make_latex_model：样式对齐（基于 PDF/Word 模板高保真优化 LaTeX 样式，推荐 PDF 单源）
complete_example：示例生成（智能示例生成和补全）

技能	版本	类型	功能	状态
make_latex_model	v2.9.0	🔧 开发	基于 PDF/Word 模板高保真优化 LaTeX 样式（推荐 PDF 单源）	✅ 稳定
complete_example	v1.4.1	🔧 开发	智能示例生成和补全	✅ 稳定
transfer_old_latex_to_new	v1.4.0	📝 日常	将旧标书内容迁移到新模板	✅ 稳定
systematic-literature-review	v1.0.9	📝 日常	令人印象深刻的精准、全面的专家级综述	✅ 稳定
check-review-alignment	v1.0.2	📝 日常	综述引用语义一致性检查	✅ 稳定
nsfc-bib-manager	v1.0.0	📝 日常	NSFC 标书引用与 Bib 管理	🚧 开发中
get-review-theme	v1.0.0	📝 日常	结构化综述主题提取	🚧 开发中
guide-updater	v1.0.0	📝 日常	项目指南优化与写作规范沉淀	✅ 稳定
nsfc-abstract	v0.2.0	📝 日常	NSFC 中英文摘要生成（中文≤400字；英文≤4000字符）	✅ 稳定
nsfc-justification-writer	v0.7.7	📝 日常	理论创新导向的立项依据写作	✅ 稳定
nsfc-research-content-writer	v0.2.1	📝 日常	NSFC 研究内容编排写作	🚧 开发中
nsfc-research-foundation-writer	v0.1.0	📝 日常	NSFC 研究基础编排写作	🚧 开发中

💝 捐赠

开发和维护这些 LaTeX 模板需要大量时间和精力 😓,您的捐赠将帮助我持续优化模板和 AI 技能、快速响应问题和 Bug 修复、开发新的科研写作辅助功能,以及保持项目的长期维护和更新。如果本项目对您有帮助,欢迎捐赠支持我的开发工作! 🙏

👨‍💻 维护者

@huangwb8

©️ 许可证

本项目采用 MIT License。

🤝 商务合作

智谱 AI 的 GLM-4.7 模型凭借出色的编码能力和推理性能，为项目的 Vibe Coding 实践提供了极大助力，我们诚挚邀请智谱清言团队及各类 AI 服务商、云服务提供商、科研机构等相关方洽谈合作与赞助事宜，具体合作方式包括但不限于：

💰 项目赞助：资金、API 额度、云服务资源等
🎯 技术合作：联合开发、技术支持、模型优化等
📢 品牌推广：品牌露出、案例展示、联合活动等
🔬 科研合作：论文撰写、数据标注、模型评估等

如有合作意向，欢迎通过 GitHub Issues 或维护者博客联系。

📚 相关资源

指南与教程

💡 提示：深入了解 AI 辅助编程和 Vibe Coding 理念，推荐阅读上述博客文章（如果您是初次接触，建议按顺序阅读以循序渐进地了解 Vibe Coding 生态）

LaTeX 写作指南：科研论文写作最佳实践
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