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一个使用 Python 标准库编写的小型开源示例项目。输入一段英文文本或 UTF-8 文本文件，统计英文单词出现次数，按频次从高到低排序；同频次时按字母顺序排列。不依赖任何第三方库。
Python 3.9 或更新版本。
在项目根目录运行：
python main.py --text "Open source makes software open. Open source is useful." --top 5
预期输出：
单词 次数 open 3 source 2 is 1 makes 1 software 1
也可以从文本文件读取：
python main.py --file example.txt --top 10
注意：这个示例只统计英文单词，不进行中文分词。
python -m unittest discover -s tests -v
本项目使用 MIT License，许可证全文见根目录 LICENSE 文件。
LICENSE
选择理由：项目规模小且代码完全独立编写，希望老师、同学和其他开发者能方便地学习、复制、修改与复用；MIT 允许商业和非商业使用，也允许修改后采用其他许可证分发，但再分发时须保留原版权声明和许可证文本。MIT 同时提供“按现状提供、不作保证”的免责声明。
版权声明：Copyright (c) 2026 Liu Xuyue。上传前请确认版权人姓名与你自己的实际情况一致。
用于开源课程作业2
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Mini Text Stats：英文词频统计小工具
一个使用 Python 标准库编写的小型开源示例项目。输入一段英文文本或 UTF-8 文本文件，统计英文单词出现次数，按频次从高到低排序；同频次时按字母顺序排列。不依赖任何第三方库。
运行环境
Python 3.9 或更新版本。
快速运行
在项目根目录运行：
预期输出：
也可以从文本文件读取：
注意：这个示例只统计英文单词，不进行中文分词。
测试
许可证（License）
本项目使用 MIT License，许可证全文见根目录
LICENSE文件。选择理由：项目规模小且代码完全独立编写，希望老师、同学和其他开发者能方便地学习、复制、修改与复用；MIT 允许商业和非商业使用，也允许修改后采用其他许可证分发，但再分发时须保留原版权声明和许可证文本。MIT 同时提供“按现状提供、不作保证”的免责声明。
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