init project
本项目的功能为通过使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
本项目使用了 Jittor 机器学习框架，因此使用前需完成 Jittor 的安装，下载地址为https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/ 其他依赖可通过 pip install -r requirements.txt 完成安装
pip install -r requirements.txt
运行本项目前，需要对CGAN.py中的代码进行修改，将代码203行 number = 后面的序列修改为想要生成的数字序列的字符串。之后运行python CGAN.py命令即可运行本项目。
number =
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_jittor
本项目的功能为通过使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
环境配置与依赖
本项目使用了 Jittor 机器学习框架，因此使用前需完成 Jittor 的安装，下载地址为https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/ 其他依赖可通过
pip install -r requirements.txt完成安装项目运行
运行本项目前，需要对CGAN.py中的代码进行修改，将代码203行
number =后面的序列修改为想要生成的数字序列的字符串。之后运行python CGAN.py命令即可运行本项目。