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本项目包含了第四届计图人工智能挑战热身赛“小鹰抓大鸡”团队的代码实现。 本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install jittor
安装详见计图官网https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor
单卡训练可运行以下命令：
python CGAN.py
可通过调用如下代码生成指定数字字符的手写数字照片
number ='生成的数字'
基于官方示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该项目。部分代码参考了 jittor-gan。
计图挑战热身赛
简介
本项目包含了第四届计图人工智能挑战热身赛“小鹰抓大鸡”团队的代码实现。 本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
安装详见计图官网https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor
训练
单卡训练可运行以下命令：
推理
可通过调用如下代码生成指定数字字符的手写数字照片
致谢
基于官方示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该项目。部分代码参考了 jittor-gan。