计图挑战热身赛

简介

本项目包含了第四届计图人工智能挑战热身赛“小鹰抓大鸡”团队的代码实现。 本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

运行环境

• Windows 10
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install jittor

安装详见计图官网https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor

训练

单卡训练可运行以下命令：

python CGAN.py

推理

可通过调用如下代码生成指定数字字符的手写数字照片

number ='生成的数字'

致谢

基于官方示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该项目。部分代码参考了 jittor-gan。