kernel-pi

CCF 第八届开源创新大赛 — Track 2 参赛方案
基于 AI/Agent 的 NPU 算子自动生成

比赛方案

比赛项目书详见 面向 CCF AKG 算子生成挑战的 AI Agent 项目计划书

Test && Run benchmarks 测试结果

执行 run_bench.sh 运行 benchmark：

./scripts/run_bench.sh 

Reproduciton 复现结果

# use adaptive search mode
c./scripts/run_adaptive_search.sh

# use evolve mode
./scripts/run_evolve.sh

2. Run kernel-pi on different harness: To run claude code, you have to configurate your claude code in ```

   claude code

   ./scripts/run_cc.sh

codex

./scripts/run_codex.sh

pi

./scripts/run_pi.sh

> **Note:** 在开发与探索过程中，适时的人工干预可以获得更好的结果（Human in the loop）。

## 🗺️ Roadmap

- [ ] 在比赛中获得更高的分数 / 加速比
- [ ] Auto-research 模式：24 小时自动循环
- [ ] 支持多种 coding harness
- [ ] 与 AKG 深度集成

## Reference && Acknowledges

- [atomgit.com/mindspore/akg](https://atomgit.com/mindspore/akg)
- [github.com/triton-lang/triton-ascend](https://github.com/triton-lang/triton-ascend)
- [github.com/Ascend/triton-ascend-ops](https://github.com/Ascend/triton-ascend-ops)
- [github.com/vllm-project/vllm-ascend](https://github.com/vllm-project/vllm-ascend)
- [github.com/sgl-project/sgl-kernel-npu](https://github.com/sgl-project/sgl-kernel-npu)
- [CCF 开源创新大赛](https://www.gitlink.org.cn/competitions/2026)
- [MindSpore 社区](https://www.mindspore.cn/)
- [昇腾 Ascend](https://www.hiascend.com/)
- [Claude Code](https://code.claude.com) 
- [Codex CLI](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-basic) 
- [PI Coding Agent](https://pi.dev/docs/latest)