26719 学生成绩数据分析

一、项目基本信息

• 项目名称：学生成绩数据分析（GitLink 协作练习）
• 项目来源：GitLink 标准化团队协作实践（项目编号 26719）
• 运行方式：在项目根目录执行 python code/example_analysis.py

二、团队成员及分工

姓名	负责工作
lanx192	项目框架、成绩统计分析代码、协作文档维护

三、项目简要介绍

（一）研究问题

基于示例学生成绩数据，统计全体与各学院的成绩表现，识别最高分及学院间差异。

（二）研究方法

1. 读取 data/sample_data.csv
2. 计算全体平均分、最高分、及格率
3. 按学院汇总平均分，并生成柱状图

（三）核心结论

以当前样本（9 人）为例：全体平均分约 84.11，最高分 95（丁一），最低分 69（庚四），数学学院平均分最高（91.50）。

四、目录结构说明

26719/
├── README.md                         ← 项目说明
├── report/
│   └── collaboration_practice.md     ← 协作练习文件
├── code/
│   └── example_analysis.py           ← 成绩统计分析
├── data/
│   └── sample_data.csv               ← 示例成绩数据
└── figures/
    └── department_avg.svg            ← 各学院平均分柱状图

五、运行示例输出

在项目根目录执行：

python code/example_analysis.py

典型输出如下：

样本人数: 9
全体平均分: 84.11
及格率: 100.0%
最高分: 丁一 (95)
最低分: 庚四 (69)
分数区间: 26
各学院平均分:
  - 化学学院: 88.00
  - 数学学院: 91.50
  - 物理学院: 76.00
  - 计算机学院: 82.00
图表已保存: figures\department_avg.svg