TestHub 智能测试管理平台

基于 AI 驱动的全栈测试管理平台

📖 项目简介

TestHub 是一个功能强大的智能测试管理平台，集成了 AI 需求分析、测试用例管理、API 测试、UI 自动化测试 等多个模块，旨在提升测试效率和质量。平台采用 Django + Vue3 技术栈，提供现代化的用户界面和丰富的功能特性。

✨ 核心特性

🤖 AI 智能化能力

AI 需求分析: 自动解析需求文档（PDF/Word/TXT），智能提取业务需求
智能测试用例生成: 基于需求自动生成测试用例，支持多种测试类型
智能助手: 集成 Dify AI 助手，提供测试咨询和问题解答
多模型支持: 支持 DeepSeek、通义千问、硅基流动等多种 AI 模型
AI 智能模式: 基于 Browser-use 的智能浏览器自动化，AI 理解页面并自动完成测试

🔐 安全机制

JWT 认证: 采用企业级 JWT 双 Token 安全机制
自动刷新: Access Token 过期前自动刷新，无感续期
Token 黑名单: 登出时自动将 Token 加入黑名单，防止重放攻击
请求队列: Token 刷新期间请求自动排队等待，确保请求不丢失

⚙️ 统一配置中心

环境检测: 自动检测系统浏览器和 Playwright 环境
驱动管理: 一键安装和更新浏览器驱动
AI 模型配置: 统一管理多种 AI 模型的 API 配置
连接测试: 支持 AI 模型连接测试和验证

📋 测试用例管理

完整的用例生命周期管理: 创建、编辑、版本控制、归档
灵活的用例组织: 支持项目、版本、标签等多维度分类
详细的用例步骤: 支持步骤化用例设计，包含前置条件、操作步骤、预期结果
附件和评论: 支持用例附件上传和团队协作评论

🔍 测试用例评审

评审流程管理: 支持多人评审、评审模板、检查清单
评审状态跟踪: 待评审、评审中、已通过、已拒绝等状态管理
评审意见记录: 支持整体意见、用例意见、步骤意见等多层级反馈
评审模板: 可自定义评审检查清单和默认评审人

🌐 API 测试

项目和集合管理: 支持 HTTP/WebSocket 协议，树形结构组织 API
请求管理: 支持 GET/POST/PUT/DELETE/PATCH 等多种 HTTP 方法
环境变量: 全局和局部环境变量管理，支持变量替换
测试套件: 批量执行 API 请求，支持断言和执行顺序配置
请求历史: 完整的请求执行历史记录和结果追踪
定时任务: 支持定时执行测试套件，邮件/Webhook 通知
测试报告: 自动生成 Allure 测试报告

🖥️ UI 自动化测试（Web）

双引擎支持: 支持 Selenium 和 Playwright 两种自动化引擎
元素管理: 元素库管理，支持多种定位策略（ID、XPath、CSS 等）
页面对象模式: 支持 POM 设计模式，提高脚本可维护性
测试脚本: 可视化脚本编辑器，支持步骤录制和回放
测试套件: 批量执行测试脚本，支持多浏览器（Chrome/Firefox/Edge）
执行记录: 详细的执行日志、截图、视频录制
定时任务: 支持 Cron 表达式、固定间隔、单次执行
AI 智能模式:
- 基于 Browser-use 框架的智能浏览器自动化
- AI 理解页面结构并自动完成测试任务
- 支持文本模式（基于 DOM 解析）和视觉模式（基于截图识别）
- 支持多种 AI 模型：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、硅基流动等
- 智能任务规划和步骤自动生成

📱 APP 自动化测试（Android）新增 ✅ 【已完整实现】

Airtest 框架: 基于图像识别的 Android APP 自动化测试
设备管理: 支持本地模拟器和远程设备，设备资源池管理
设备锁定: 多用户环境下的设备锁定机制，避免资源冲突
ADB 集成: 自动发现设备、连接远程设备、设备信息查询
元素管理: 支持图片元素、坐标元素、区域元素三种定位方式
多分辨率适配: 不同分辨率下的元素配置管理
组件化编排: 基础组件定义、自定义组件组合、组件包导入导出
UI Flow: JSON 格式的 UI 流程编排，支持10+ Airtest动作
变量管理: 支持 global/local/outputs 作用域，{{variable}} 语法
测试执行: Celery异步执行 + pytest + Allure 报告生成
执行引擎: AirtestBase + UiFlowRunner + AppTestExecutor 完整实现
进度追踪: 实时执行进度、步骤统计、通过率计算
使用统计: 元素使用次数追踪，优化元素管理
API 完整: 40+ RESTful API 接口，支持所有功能操作
前端页面: 7个完整页面（Dashboard/设备/元素/用例/执行记录）
代码编辑器: Monaco Editor 集成，支持 JSON 语法高亮
图片上传: 支持元素图片拖拽上传和预览
实时更新: 执行记录自动刷新，实时进度展示

📊 测试执行与报告

测试计划: 创建测试计划，关联项目、版本和测试用例
测试执行: 手动和自动化测试执行，实时记录测试结果
执行历史: 完整的执行历史追踪和结果对比
测试报告: 多维度数据统计和可视化图表
Allure 集成: 支持生成专业的 Allure 测试报告

🏭 数据工厂

字符工具（9个功能）: 字符串处理、文本对比、正则表达式测试、字数统计、大小写转换
编码工具（12个功能）: Base64编解码、时间戳转换、Unicode转换、进制转换、颜色值转换、URL编解码、JWT解码、条形码/二维码生成、图片Base64转换
随机工具（6个功能）: 随机数、随机字符串、UUID、随机布尔值、随机列表元素
加密工具（8个功能）: MD5/SHA1/SHA256/SHA512哈希、AES加密解密、HMAC签名
测试数据（4个功能）: 中文姓名、手机号、邮箱、地址生成
JSON工具（8个功能）: JSON格式化（树形展示）、JSON压缩、JSON校验、JSONPath查询、JSON对比、JSON转XML/YAML/CSV
Crontab工具（4个功能）: 生成/解析Crontab表达式、获取下次执行时间、验证表达式
标签系统: 支持多标签管理，可在接口测试和UI测试中引用带标签的数据
使用记录: 工具使用历史记录和统计
场景筛选: 按使用场景（数据生成、格式转换、数据验证、加密解密）筛选工具
数据引用: 在接口测试（请求参数、断言、前置条件）和UI测试（测试步骤、输入数据、断言）中引用数据工厂数据

👥 项目与团队管理

项目管理: 多项目支持，项目成员和角色管理
版本管理: 版本规划和测试用例关联
权限控制: 基于项目的成员角色权限管理
用户配置: 个性化用户设置和偏好配置

🏗️ 技术架构

后端技术栈

框架: Django 4.2 + Django REST Framework
数据库: MySQL 8.0+ (PyMySQL)
API 文档: drf-spectacular (Swagger/ReDoc)
安全认证: JWT (rest_framework_simplejwt) + Token 黑名单
AI 集成:
- browser-use: AI 驱动的浏览器自动化
- langchain-openai: LLM 集成框架
- 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、硅基流动等
自动化测试: Selenium, Playwright, Allure
HTTP 客户端: httpx (异步 HTTP)
定时任务: Django APScheduler

前端技术栈

框架: Vue 3.3 + Composition API
构建工具: Vite 4.4
UI 组件: Element Plus 2.3
状态管理: Pinia 2.1
路由: Vue Router 4.2
HTTP 客户端: Axios 1.5
数据可视化: ECharts 5.4
代码编辑器: Monaco Editor
其他: vuedraggable (拖拽), xlsx (Excel), dayjs (日期)

📁 项目结构

testhub_platform/
├── apps/                           # Django 应用模块
│   ├── users/                      # 用户管理
│   ├── projects/                   # 项目管理
│   ├── testcases/                  # 测试用例管理
│   ├── testsuites/                 # 测试套件管理
│   ├── executions/                 # 测试执行管理
│   ├── data_factory/               # 数据工厂
│   ├── reports/                    # 测试报告
│   ├── reviews/                    # 用例评审管理
│   ├── versions/                   # 版本管理
│   ├── core/                       # 核心功能模块
│   │   ├── models.py               # 统一通知配置模型
│   │   ├── views.py                # 核心功能视图
│   │   └── management/commands/     # 管理命令
│   │       ├── run_all_scheduled_tasks.py  # 统一定时任务调度器
│   │       ├── init_locator_strategies.py  # 初始化元素定位策略
│   │       └── download_webdrivers.py      # 下载浏览器驱动
│   ├── requirement_analysis/       # AI 需求分析
│   ├── assistant/                  # 智能助手
│   ├── api_testing/                # API 测试
│   └── ui_automation/              # UI 自动化测试
├── backend/                        # Django 项目配置
│   ├── settings.py                 # 项目设置
│   ├── urls.py                     # URL 路由
│   └── middleware.py               # 中间件
├── frontend/                       # Vue3 前端
│   ├── src/
│   │   ├── api/                    # API 接口
│   │   ├── components/             # 公共组件
│   │   ├── views/                  # 页面视图
│   │   │   ├── auth/               # 登录注册
│   │   │   ├── projects/           # 项目管理
│   │   │   ├── testcases/          # 测试用例
│   │   │   ├── data-factory/       # 数据工厂
│   │   │   ├── reviews/            # 用例评审
│   │   │   ├── requirement-analysis/  # 需求分析
│   │   │   ├── assistant/          # 智能助手
│   │   │   ├── api-testing/        # API 测试
│   │   │   ├── ui-automation/      # UI 自动化
│   │   │   │   ├── ai/             # AI 智能模式
│   │   │   │   ├── config/         # 配置管理
│   │   │   │   └── suites/         # 测试套件
│   │   │   └── configuration/      # 统一配置中心
│   │   ├── stores/                 # Pinia 状态管理
│   │   ├── router/                 # 路由配置
│   │   ├── utils/                  # 工具函数
│   │   └── assets/                 # 静态资源
│   └── package.json
├── media/                          # 媒体文件（上传文件、截图等）
├── logs/                           # 日志文件
│   └── scheduler.log              # 统一调度器日志
├── allure/                         # Allure 测试报告
├── requirements.txt                # Python 依赖
└── manage.py                       # Django 管理脚本

🚀 快速开始

环境要求

Python: 推荐Python3.12,其他版本可能会存在兼容性问题
Node.js: 18+(开发环境必须安装Node.js用于构建前端项目,生产可不安装)
MySQL: 8.0+(必须安装MySQL客户端，用于执行数据库迁移等操作)
Java: 17+ (可选,用于运行浏览器驱动、Allure 报告生成等，否则会生成报告失败)
Redis: 6.0+ (可选,用于APP自动化测试相关)
浏览器驱动: ChromeDriver / GeckoDriver (用于 UI 自动化,建议提前下载好)

后端部署

克隆项目

git clone <repository-url>
cd testhub_platform

创建虚拟环境

python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate

安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```

配置环境变量

# 复制示例配置文件到 .env 文件
# 按照.env文件模板配置你的数据库连接信息等
cp .env.example .env

初始化数据库 ```bash

创建数据库
mysql -u root -p CREATE DATABASE testhub CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; EXIT;

创建 migrations 目录（如果不存在）

mkdir -p apps/testcases/migrations echo “# This file is intentionally left empty” > apps/testcases/migrations/init.py

执行迁移

python manage.py makemigrations python manage.py migrate

创建超级用户

python manage.py createsuperuser


6. **初始化UI自动化测试定位策略**
```bash
# 根目录执行
python manage.py init_locator_strategies

初始化app自动化组件库

# 根目录执行
python manage.py load_component_pack

启动定时任务

# 启动统一任务调度器(同时管理API和UI模块)
python manage.py run_all_scheduled_tasks

启动服务

# 启动 Django 开发服务器
python manage.py runserver

启动Celery服务

# 启动 Celery 开发服务(可选，用于处理APP自动化任务)
celery -A backend worker -l info

数据工厂模块初始化

数据工厂模块需要创建数据库表：

# 创建数据工厂表
python manage.py makemigrations data_factory
python manage.py migrate data_factory

详细使用说明：请查看数据工厂使用说明.md 获取完整的功能介绍、使用技巧和最佳实践。

快速开始指南：请查看数据工厂快速开始.md 快速上手数据工厂功能。

前端部署

安装依赖
```
cd frontend
npm install
```
启动开发服务器
```
npm run dev
```
构建生产版本
```
npm run build
```

访问应用

前端: http://localhost:3000
后端 API: http://localhost:8000
API 文档: http://localhost:8000/api/docs/
Admin 后台: http://localhost:8000/admin/

📄 文档

更新日志 (CHANGELOG): 查看版本更新历史和重要变更
数据工厂使用说明: 数据工厂功能完整介绍和使用技巧
数据工厂快速开始: 数据工厂快速上手指南
数据工厂功能说明: 数据工厂功能详细说明
数据工厂API接口文档: 数据工厂 API 接口文档
UI自动化测试执行说明: UI 自动化测试执行指南
WebDriver驱动管理优化说明: WebDriver 驱动管理优化说明
用例评审管理功能说明: 用例评审管理功能说明
问题排查指南: 常见问题排查指南

📚 核心功能模块说明

1. 核心功能模块 (`core`)

概述: core 模块是跨模块的通用功能模块，提供全局共享的管理命令和统一配置管理。

管理命令:

run_all_scheduled_tasks: 统一定时任务调度器
- 同时调度 API 测试和 UI 自动化模块的定时任务
- 支持自定义检查间隔（默认60秒）
- 支持单次执行模式（--once）
- 详细日志输出，便于调试和监控
init_locator_strategies: 初始化UI自动化元素定位策略
- 创建/更新12种常用元素定位策略
- 通用策略：ID, CSS, XPath, name, class, tag
- Playwright 专用策略：text, placeholder, role, label, title, test-id
download_webdrivers: 下载浏览器驱动
- 支持 Chrome (ChromeDriver)
- 支持 Firefox (GeckoDriver)
- 支持 Edge (EdgeDriver)
- 自动缓存，后续使用更快

数据模型:

UnifiedNotificationConfig: 统一通知配置
- 支持企业微信、钉钉、飞书等多种 Webhook 机器人
- 每个机器人可独立配置启用状态
- 支持 API 测试和 UI 自动化测试模块独立开关
- JSON 格式存储多个机器人配置

API 路由:

/api/core/notification-configs/: 统一通知配置管理

日志文件:

logs/scheduler.log: 统一调度器运行日志

2. AI 需求分析模块 (`requirement_analysis`)

功能:

上传需求文档（PDF/Word/TXT）
AI 自动解析需求文档内容
提取业务需求和功能点
基于需求自动生成测试用例
支持多种 AI 模型配置

数据模型:

RequirementDocument: 需求文档
RequirementAnalysis: 需求分析记录
BusinessRequirement: 业务需求
GeneratedTestCase: 生成的测试用例
AnalysisTask: 分析任务
AIModelConfig: AI 模型配置

3. 智能助手模块 (`assistant`)

功能:

集成 Dify AI 助手
多会话管理
聊天历史记录
测试咨询和问题解答

数据模型:

DifyConfig: Dify API 配置
AssistantSession: 助手会话
ChatMessage: 聊天消息

4. API 测试模块 (`api_testing`)

功能:

API 项目和集合管理
HTTP/WebSocket 请求管理
环境变量管理
测试套件和自动化执行
请求历史和结果追踪
定时任务和通知
Allure 报告生成

数据模型:

ApiProject: API 项目
ApiCollection: API 集合
ApiRequest: API 请求
Environment: 环境变量
TestSuite: 测试套件
RequestHistory: 请求历史
ApiScheduledTask: 定时任务
ApiNotificationConfig: 通知配置

4.5. 数据工厂模块 (`data_factory`)

功能:

字符工具（9个功能）: 去除空格换行、字符串替换、转义反转义、字数统计、文本对比、正则测试、大小写转换、字符串格式化
编码工具（12个功能）: 生成条形码/二维码、时间戳转换、进制转换、Unicode/ASCII转换、颜色值转换、Base64编解码、URL编解码、JWT解码、图片Base64转换
随机工具（6个功能）: 随机整数/浮点数、随机字符串、UUID生成、随机布尔值、随机列表元素
加密工具（8个功能）: MD5/SHA1/SHA256/SHA512哈希、AES加密解密、HMAC签名
测试数据（4个功能）: 生成中文姓名、中国手机号、中国邮箱、中国地址
JSON工具（8个功能）: JSON格式化（树形展示）、JSON压缩、JSON校验、JSONPath查询、JSON对比、JSON转XML/YAML/CSV
Crontab工具（4个功能）: 生成/解析Crontab表达式、获取下次执行时间、验证表达式
标签系统: 支持多标签管理，可在接口测试和UI测试中引用带标签的数据
使用记录: 工具使用历史记录和统计
场景筛选: 按使用场景（数据生成、格式转换、数据验证、加密解密）筛选工具
数据引用: 在接口测试（请求参数、断言、前置条件）和UI测试（测试步骤、输入数据、断言）中引用数据工厂数据

核心特性:

51个实用工具: 覆盖字符处理、编码转换、随机数据、加密解密、测试数据、JSON处理、Crontab管理等多个场景
标签管理: 每条数据记录可添加多个标签，支持按标签筛选和管理
数据引用: 在接口测试和UI测试中通过DataFactorySelector组件引用带标签的数据
历史记录: 完整的工具使用历史，支持按工具分类、工具名称、标签等多维度查询
实时预览: JSON格式化支持树形展示、展开/折叠、实时预览（300ms防抖）
状态持久化: JSON格式化的展开/折叠状态自动保存到localStorage

数据模型:

DataFactoryRecord: 数据工厂使用记录
- tool_name: 工具名称
- tool_category: 工具分类（string/encoding/random/encryption/test_data/json/crontab）
- tool_scenario: 使用场景（data_generate/format_convert/data_validation/encrypt）
- input_data: 输入数据（JSON）
- output_data: 输出数据（JSON）
- is_saved: 是否保存
- tags: 标签（JSON数组）
- created_at: 创建时间
- updated_at: 更新时间

API 路由:

/api/data-factory/: 数据工厂记录管理（CRUD）
/api/data-factory/execute/: 执行工具
/api/data-factory/download_static_file/{filename}/: 下载生成的文件（条形码、二维码等）

详细使用说明: 请查看数据工厂使用说明.md 获取完整的功能介绍、使用技巧和最佳实践。

5. UI 自动化测试模块 (`ui_automation`)

功能:

元素库管理（支持多种定位策略）
页面对象模式（POM）
测试脚本编辑和执行
测试套件批量执行
多浏览器支持
执行截图和视频录制
定时任务调度
AI 智能测试模式:
- 基于 Browser-use 框架的智能浏览器自动化
- AI 自动理解页面结构并生成测试步骤
- 支持文本模式（基于 DOM 解析）和视觉模式（基于截图识别）
- 智能任务规划和执行
- 执行过程实时日志记录

核心组件:

ai_base.py: Browser-use 基础框架和补丁
ai_agent.py: AI Agent 实现（BrowserAgent 类）
ai_models.py: 多 AI 模型统一接口

数据模型:

UiProject: UI 项目
Element: 元素
ElementGroup: 元素分组
PageObject: 页面对象
TestScript: 测试脚本
TestCase: 测试用例
TestSuite: 测试套件
TestExecution: 测试执行
UiScheduledTask: 定时任务
AICase: AI 智能用例
AIIntelligentModeConfig: AI 智能模式配置

6. 统一配置中心模块 (`configuration`)

功能:

环境检测: 自动检测系统已安装的浏览器
驱动管理: 一键安装 Playwright 浏览器驱动
AI 模型配置:
- 支持多种 AI 提供商：通义千问、DeepSeek、硅基流动、本地模型
- 按角色配置：测试用例编写器、测试用例评审员、Browser Use 文本模式
- API 密钥、基础 URL、模型名称、参数配置
- 连接测试功能

API 路由:

/api/ui-automation/config/environment/: 环境配置
/api/ui-automation/config/ai-mode/: AI 智能模式配置

7. 测试用例评审模块 (`reviews`)

功能:

创建评审任务
分配评审人员
评审意见记录
评审模板管理
评审状态跟踪

数据模型:

TestCaseReview: 测试用例评审
ReviewAssignment: 评审分配
TestCaseReviewComment: 评审意见
ReviewTemplate: 评审模板

8. 测试执行模块 (`executions`)

功能:

测试计划管理
测试执行记录
执行历史追踪
执行结果统计

数据模型:

TestPlan: 测试计划
TestRun: 测试执行
TestRunCase: 测试执行用例
TestRunCaseHistory: 执行历史

🔧 配置说明

JWT 安全配置

项目采用企业级 JWT 双 Token 安全机制：

后端配置 (backend/settings.py):

SIMPLE_JWT = {
    'ACCESS_TOKEN_LIFETIME': timedelta(minutes=30),  # Access Token 30分钟
    'REFRESH_TOKEN_LIFETIME': timedelta(days=7),     # Refresh Token 7天
    'ROTATE_REFRESH_TOKENS': True,                   # 刷新时轮换 Refresh Token
    'BLACKLIST_AFTER_ROTATION': True,                # 旧 Refresh Token 加入黑名单
    'UPDATE_LAST_LOGIN': True,
    'ALGORITHM': 'HS256',
    'AUTH_HEADER_TYPES': ('Bearer',),
}

安全特性:

双 Token 机制：短期 Access Token + 长期 Refresh Token
自动刷新：Token 过期前 5 分钟自动刷新，无感续期
Token 黑名单：登出时将 Refresh Token 加入黑名单，防止重放攻击
请求队列：Token 刷新期间的请求自动排队等待
防循环机制：logout 函数包含防循环调用保护

前端 Token 管理:

Token 存储在 localStorage
请求拦截器自动添加 Bearer Token
响应拦截器处理 401 错误并自动刷新 Token

AI 智能模式配置

在统一配置中心可以配置多种 AI 模型：

支持的 AI 提供商:

OpenAI: GPT-4、GPT-3.5 等模型
Azure OpenAI: Azure 托管的 OpenAI 服务
Anthropic: Claude 系列模型
Google Gemini: Gemini Pro、Gemini Flash
DeepSeek: DeepSeek 系列模型
硅基流动: 聚合多种 AI 模型

配置角色:

testcase_writer: 测试用例编写
testcase_reviewer: 测试用例评审
browser_use_text: Browser Use 文本模式（DOM 解析）
browser_use_vision: Browser Use 视觉模式（截图识别）- 暂未实现

配置参数:

API Key: API 访问密钥
Base URL: API 端点地址（可选）
Model Name: 模型名称
Temperature: 温度参数（控制随机性）
Max Tokens: 最大生成 Token 数

连接测试: 配置完成后可使用”测试连接”功能验证配置是否正确。

AI 需求分析配置

在系统配置中心可以配置多种 AI 模型：

DeepSeek: 用于需求分析和用例生成
通义千问: 备选 AI 模型
硅基流动: 备选 AI 模型
自定义模型: 支持配置自定义 API

Dify 助手配置

配置 Dify API 以启用智能助手功能：

API URL: Dify API 端点
API Key: Dify API 密钥

UI 自动化配置

执行引擎: Selenium / Playwright
浏览器: Chrome / Firefox / Edge
WebDriver: 自动下载或手动配置驱动路径
运行模式: 有头模式 / 无头模式
AI 智能模式:
- 文本模式：基于 DOM 解析，快速高效
- 视觉模式：基于截图识别，适合复杂页面

通知配置

邮件通知: SMTP 配置
Webhook 通知: 企业微信、钉钉等

📊 数据库设计

项目使用 MySQL 数据库，主要表结构包括：

用户相关: users, user_profiles
项目管理: projects, project_members, versions
测试用例: testcases, testcase_steps, testcase_attachments, testcase_comments
测试套件: testsuites, testsuite_cases
测试执行: test_plans, test_runs, test_run_cases
用例评审: testcase_reviews, review_assignments, review_comments
核心配置: core_unifiednotificationconfig - 统一通知配置
需求分析: requirement_documents, requirement_analyses, business_requirements, generated_test_cases
AI 配置: ai_model_configs, prompt_configs - AI 模型和提示词配置
智能助手: dify_configs, assistant_sessions, chat_messages
API 测试: api_projects, api_collections, api_requests, api_environments, test_suites, request_history, api_scheduled_tasks
UI 自动化: ui_projects, ui_elements, element_groups, ui_page_objects, ui_test_scripts, ui_test_cases, ui_test_suites, ui_test_executions, ui_scheduled_tasks, ai_cases, ai_intelligent_mode_configs
数据工厂: data_factory_record - 工具使用记录表
JWT 安全: blacklisted_token, outstanding_token - Token 黑名单管理

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目！

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启 Pull Request

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

📧 联系方式

如有问题或建议，欢迎通过 Issue 反馈。

Made with ❤️ by 大刚（公众号：测试开发实战）

TestHub 智能测试管理平台

📖 项目简介

✨ 核心特性

🤖 AI 智能化能力

🔐 安全机制

⚙️ 统一配置中心

📋 测试用例管理

🔍 测试用例评审

🌐 API 测试

🖥️ UI 自动化测试（Web）

📱 APP 自动化测试（Android）新增 ✅ 【已完整实现】

📊 测试执行与报告

🏭 数据工厂

👥 项目与团队管理

🏗️ 技术架构

后端技术栈

前端技术栈

📁 项目结构

🚀 快速开始

环境要求

后端部署

创建数据库

创建 migrations 目录（如果不存在）

执行迁移

创建超级用户

数据工厂模块初始化

前端部署

访问应用

📄 文档

📚 核心功能模块说明

1. 核心功能模块 (core)

2. AI 需求分析模块 (requirement_analysis)

3. 智能助手模块 (assistant)

4. API 测试模块 (api_testing)

4.5. 数据工厂模块 (data_factory)

5. UI 自动化测试模块 (ui_automation)

6. 统一配置中心模块 (configuration)

7. 测试用例评审模块 (reviews)

8. 测试执行模块 (executions)

🔧 配置说明

JWT 安全配置

AI 智能模式配置

AI 需求分析配置

Dify 助手配置

UI 自动化配置

通知配置

📊 数据库设计

🤝 贡献指南

📝 许可证

📧 联系方式

1. 核心功能模块 (`core`)

2. AI 需求分析模块 (`requirement_analysis`)

3. 智能助手模块 (`assistant`)

4. API 测试模块 (`api_testing`)

4.5. 数据工厂模块 (`data_factory`)

5. UI 自动化测试模块 (`ui_automation`)

6. 统一配置中心模块 (`configuration`)

7. 测试用例评审模块 (`reviews`)

8. 测试执行模块 (`executions`)