| 第五届计图挑战赛热身赛

Jittor CGAN baseline

简介

本项目包含了第五届计图挑战赛计图 - Conditional GAN比赛的代码实现。本项目的特点是：Conditional GAN 网络对手写数字进行了处理，取得了较好的效果。

安装

本项目可在 2 张 2080 上运行，训练时间约为 1 小时。

运行环境（详见热身赛官网）

• ubuntu
• python
• jittor
  https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-6

安装依赖（详见热身赛官网）

详见热身赛官网
https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-6

预训练模型

本仓库根目录下discriminator_last.pkl generator_last.pkl。

数据预处理

无需

训练和推理

｜ 介绍模型训练的方法

可运行以下命令：

python CGAN.py