户部尚赢期货量化交易系统

项目概述

户部尚赢期货量化交易系统是一个专业的期货量化交易分析平台，集成了数据管理、选股分析、实时监控、通知系统等完整功能。

核心特色

• 完整功能集成：覆盖期货量化交易全流程
• 双界面支持：命令行版本 + 现代化GUI界面
• 实时监控：期货市场实时监控和智能信号提醒
• 多通知方式：微信、邮件、桌面通知等多种提醒方式
• 多机器人管理：企业微信机器人批量管理
• 专业分析：技术形态分析、回测验证、风险控制

快速开始

推荐启动方式（GUI界面）

# Windows系统
start.bat

# Linux/Mac系统
./start.sh

# 或者直接运行
python 启动系统.py

命令行版本

python main.py

系统要求

• Python 3.7+
• tkinter GUI库
• 网络连接（用于数据获取）

功能模块

1. 系统状态检查

• 全面的系统健康检查
• 模块状态监控
• 数据完整性验证
• 性能指标统计

2. 数据管理

• 详细统计：数据库统计信息查看
• 股票列表更新：获取最新股票代码列表
• 历史数据下载：批量下载股票历史数据
• 智能增量更新：根据数据新鲜度智能更新
• 数据新鲜度报告：查看数据更新状态
• 缓存清理：清理过期缓存数据
• 数据验证：数据完整性检查

3. 选股分析

• 基础形态选股：经典技术形态识别
• 高级筛选选股：多维度指标筛选
• 自定义选股：用户自定义选股策略
• 历史结果查看：分析结果回顾和统计
• 策略回测：选股策略历史表现验证

4. 实时监控

• 启动/停止监控：实时监控系统控制
• 监控参数配置：监控频率和阈值设置
• 监控日志查看：详细的监控运行日志
• 监控统计：监控系统性能统计
• 信号生成：买入/卖出信号实时生成
• 风险预警：异常情况实时警报

5. 系统设置

• 数据源设置：配置期货数据获取源
• 通知设置：多种通知方式配置
• 分析参数设置：量化分析参数调整
• 系统配置：系统运行参数设置
• 导入/导出设置：配置备份和恢复
• 多机器人管理：企业微信机器人批量管理

6. 帮助系统

• 快速开始指南：新手入门教程
• 功能详细说明：各模块使用说明
• 故障排除：常见问题解决方案
• 技术支持：联系方式和支持渠道

项目架构

核心文件

文件名	功能描述
main.py	命令行主程序，包含所有核心功能
户部尚赢期货量化交易系统.py	GUI主界面程序
启动系统.py	系统启动脚本
core/backtest_pro/	专业回测系统

使用指南

首次使用步骤

1. 启动系统

   python 启动系统.py

2. 检查系统状态

   • 点击”系统状态”标签页
   • 查看各模块运行状态
   • 确认数据源连接正常

3. 配置数据源

   • 进入”系统设置” → “数据源设置”
   • 配置股票数据获取源
   • 测试数据源连接

4. 下载基础数据

   • 进入”数据管理”
   • 点击”更新股票列表”
   • 选择”下载历史数据”

5. 配置通知系统

   • 进入”系统设置” → “通知设置”
   • 配置通知方式
   • 测试通知功能

6. 开始分析

   • 进入”选股分析”
   • 选择合适的分析策略
   • 查看分析结果

注意事项

重要提醒

• 实盘交易风险：本系统仅供分析参考，投资有风险，决策需谨慎
• 数据安全：请妥善保管API密钥和配置信息
• 网络要求：系统需要稳定的网络连接获取实时数据
• 数据备份：建议定期备份重要的配置和分析结果

系统要求

• 操作系统：Windows 10+, macOS 10.14+, Linux
• Python版本：3.7 或更高版本
• 内存：建议4GB以上
• 存储：建议预留2GB空间用于数据缓存
• 网络：稳定的互联网连接

技术支持

技术支持

获取帮助

1. 内置帮助：点击GUI界面中的”帮助”标签页
2. 故障排除：查看帮助文档中的”故障排除”部分
3. 日志文件：查看logs/目录下的日志文件

联系我们

• 微信: kimball_hbsy
• 网址: www.gdpp.com

常见问题

• 界面无法启动：检查Python版本和tkinter库
• 数据获取失败：检查网络连接和数据源配置
• 通知发送失败：验证通知配置和网络连接
• 分析结果异常：检查数据完整性和参数设置

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版本：v1.0
更新时间：2025-10-08
开发团队：户部尚赢量化团队