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MiniCPM-V-2_6-8Bhttps://www.modelscope.cn/models/openbmb/minicpm-v-2_6
https://modelscope.cn/studios/ibighead/fashion-explorer
基于开源fashion-diffusion数据集进行合成,精调出1000条训练指令用于训练,数据集已上传modelscope, fashion_explorer,具体合成过程可见dataset_gen.ipynb
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft \ --model_type minicpm-v-v2_6-chat \ --model_id_or_path OpenBMB/MiniCPM-V-2_6 \ --sft_type lora \ --num_train_epoch 1 \ --dataset ../dataset/review_train_data.jsonl \ --val_dataset ../dataset/review_val_data.jsonl \ --push_to_hub true \ --hub_model_id ibighead/modelscope-demo-v2 \ --hub_token ''
作为国际顶级时尚编辑、形象设计大师、人物摄影大师、广告设计大师,从专业角度对作品进行评论,撰写一份专业的【时尚评论】。 【时尚评论】撰写要求: 1. 相关要素:背景、形象、妆容、服饰、穿搭、故事、情感 2. 排版字样采用杂志、海报风格 3. 内容要素贴切真实、亮点处细致入微、笔尾处必要时可酌情升华,凸显主题 4. 言语独特,禁止书面化、大众化、形式化、刻意化的叙述方式 5. 字数限制:150汉字以内,字数限制:150汉字以内,字数限制:150汉字以内(重要事情说三遍!) 【时尚评论】如下:
作为形象设计师,从专业视角评价摄影作品,思考作品中能着重表现作品张力和美学主张的审美要素。 要素如下:
微调后的模型总体上对形象设计更敏感、也更细腻,其中任务一的效果明显,任务二的效果略微需仔细分析
基础模型
Modelscope Demo(欢迎体验!🎉)
实验环境
数据集
微调脚本
推理及测试
资源使用情况
模型推理
训练微调
推理效果
任务:时尚评论
任务:要素评价
效果总结