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当下，国务院发布《深入实施人工智能 + 的行动的意见》，智能体成为衡量智能社会发展的关键指标。
但目前 agent 领域概念繁杂、缺乏可复用范式，导致开发者易部署踩坑、不会调试，应用难落地。
面向谁？ 具备Python基础，有一定计算机基础，希望系统学习，开发企业级的Agent应用。
高校理工科专业背景的学生，从事IT技术岗位的工程师，产品经理等
旨在帮助大家开发一个完整、企业级可用的Agent系统应用，而非玩具。《动手学Agent应用开发》（Build Good Agents）由此发起。
Datawhale x ModelScope 希望打造一套对开发者最有价值的Agent课程，以学习者为中心，围绕提认知、打基础、能实践、拓前沿开展，具备 实践性、系统性、前沿性 ，开放Agent工程师认证等。
课程邀请了数十位来自明星初创 agent 企业（如 Dify、CamelAI）、头部开源项目（如 Self-LLM、OpenMCP）及大厂（如阿里云）的一线专家进行授课。
主要分为以下四大模块：
提认知，全景认知+案例拆解
打基础，相关原理与从0到1的最简实现
能实践，各种agent设计模式，开发范式的业界落地最佳实践
拓前沿：agent的前沿理论、技术、商业等，帮助启发认知和思考
可访问Datawhale官方网站进行《动手学Agent应用开发》 课程学习
链接：https://www.datawhale.cn/learn/summary/220
学习计划：
本课程以提认知、打基础、能实现、拓前沿为理念，旨在帮助更多学生与工程师开发一个完整、企业级可用的Agent系统应用，而非玩具。 讲师团队都来自行业一线，包含通义实验室、Datawhale、Camel-AI、Dify、ANP、OpenMCP、Chat2API、Bisheng、MuMuLab等的优秀讲师，以及北京大学等高校教授。 现在，通过学习本教程并利用CCF免费提供的算力资源，学习者即可亲手实践，
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课程背景
当下，国务院发布《深入实施人工智能 + 的行动的意见》，智能体成为衡量智能社会发展的关键指标。
但目前 agent 领域概念繁杂、缺乏可复用范式，导致开发者易部署踩坑、不会调试，应用难落地。
面向谁？ 具备Python基础，有一定计算机基础，希望系统学习，开发企业级的Agent应用。
高校理工科专业背景的学生，从事IT技术岗位的工程师，产品经理等
课程目标
旨在帮助大家开发一个完整、企业级可用的Agent系统应用，而非玩具。《动手学Agent应用开发》（Build Good Agents）由此发起。
Datawhale x ModelScope 希望打造一套对开发者最有价值的Agent课程，以学习者为中心，围绕提认知、打基础、能实践、拓前沿开展，具备 实践性、系统性、前沿性 ，开放Agent工程师认证等。
课程核心模块
课程邀请了数十位来自明星初创 agent 企业（如 Dify、CamelAI）、头部开源项目（如 Self-LLM、OpenMCP）及大厂（如阿里云）的一线专家进行授课。
主要分为以下四大模块：
提认知，全景认知+案例拆解
打基础，相关原理与从0到1的最简实现
能实践，各种agent设计模式，开发范式的业界落地最佳实践
拓前沿：agent的前沿理论、技术、商业等，帮助启发认知和思考
课程入口
可访问Datawhale官方网站进行《动手学Agent应用开发》 课程学习
11月组队学习正在开展
学习计划：