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CGAN_jittor

项目简介

这是一个基于Jittor框架实现的条件生成对抗网络(CGAN)项目。

给定数字图片数据集 MNIST,本项目训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成指定数字序列。

环境要求

  • Python 3.7+
  • g++ 5.4.0+ / clang 8.0+
  • Jittor

运行方法

python CGAN.py

结果展示

训练中生成的图像和最终生成的指定数字序列图像将保存在项目根目录下。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

30.0 KB
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