AstronRPA

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🤖 首个完整开源的企业级RPA桌面应用

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📋 概述

AstronRPA 是一款企业级机器人流程自动化（RPA）桌面应用。通过可视化设计器支持低代码/无代码开发，用户能快速构建工作流，实现桌面软件和浏览器页面的自动化。

Astron Agent 是本项目原生支持的 Agent 平台，用户可在 Astron Agent 中直接调用 RPA 流程节点，也可在 AstronRPA 中使用 Agent 的工作流，实现自动化流程与智能体系统的高效协同，赋能更广泛的业务自动化场景。

🎯 为什么选择 AstronRPA？

🛠️ 全面自动化支持：全面覆盖 Windows 桌面各类软件与浏览器页面的自动化，支持包括 WPS、Office 等常用办公软件，金蝶、用友、SAP 等财务及 ERP 系统，以及 IE、Edge、Chrome 等多种浏览器，实现跨应用的端到端自动化。
🧩 高度组件化：内置 300 余项常用原子能力，覆盖 UI 操作、数据处理、系统交互等常见场景，支持图形化编排与自定义组件扩展，具备高度的灵活性与可维护性。
🏭 企业级安全协同：内置卓越中心、团队市场等企业级模块，提供终端监控，调度模式，机器人团队共享等协作功能。构建完整的企业级自动化管理生态，有效保障流程安全、权限管控与跨团队协作。
👨‍💻 开发体验友好：提供低代码、可视化的流程设计与调试环境，通过直观的拖拉拽方式即可快速构建自动化流程，大幅降低开发门槛，提升搭建效率，赋能业务人员参与自动化创建。
🤖 原生 Agent 赋能：深度集成 Astron Agent 平台，支持自动化流程与 AI 智能体的双向调用与能力融合，实现任务推理、决策判断与自动化执行的无缝衔接，拓展自动化边界。
🌐 多渠道触发集成：支持直接运行、计划任务、调度模式、API 调用及 MCP 服务等多种执行方式，轻松对接各类业务场景。具备灵活的接入能力，可快速响应第三方系统集成需求，轻松嵌入各类复杂业务场景。

🚀 快速开始

系统要求

💻 客户端操作系统：Windows 10/11（主要支持）
🧠 RAM >= 8 GiB

服务端: 使用 Docker

推荐使用 Docker 进行快速部署：

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-rpa.git
cd astron-rpa

# 进入 docker 目录
cd docker

# 复制 .env
cp .env.example .env

# 修改 .env 中 Casdoor 的服务配置（8000 为默认端口）
CASDOOR_EXTERNAL_ENDPOINT="http://{YOUR_SERVER_IP}:8000"

# 🚀 启动所有服务
docker compose up -d

# 📊 检查服务状态
docker compose ps

等服务都启动后，在浏览器访问 http://{YOUR_SERVER_IP}:32742/api/rpa-auth/user/login-check（32742 为默认端口，如有修改自行变更）
如果显示 {"code":"900001","data":null,"message":"unauthorized"}，则表示部署正确且能正常连通。
在浏览器访问 http://{YOUR_SERVER_IP}:8000（8000 为默认端口，如有修改自行变更）
如果显示 Casdoor 的登录页面，则表示 Casdoor 部署正确。
生产部署及安全加固请参考部署文档

客户端: 源码部署/安装包部署

环境依赖

工具	版本要求	说明
Node.js	>= 22	JavaScript 运行时
Python	3.13.x	RPA 引擎核心
Java	JDK 8+	后端服务运行时
pnpm	>= 9	Node.js 包管理器
UV	0.8+	Python 包管理工具
7-Zip	-	创建部署归档文件
SWIG	-	连接 Python 与 C/C++

具体的依赖安装方式以及常见问题请参考构建文档。

直接下载（推荐）

使用最新的 Release 安装包

一键构建

准备 Python 环境

# 准备一个 Python 3.13.x 安装目录（可以是本地文件夹或系统安装路径）
# 脚本会复制该目录来创建 python_core

运行构建脚本
```
# 在项目根目录执行完整构建（引擎 + 前端 + 桌面应用）
./build.bat --python-exe "C:\Program Files\Python313\python.exe"

# 或使用默认配置（如果 Python 在默认路径）
./build.bat

# 等待操作完成
# 当控制台显示 "Full Build Complete!" 时表示构建成功
```
注意： 请确保指定的 Python 解释器为纯净安装，未安装额外第三方包，以减小打包体积。

构建流程包含：
1. ✅ 检测/复制 Python 环境到 build/python_core
2. ✅ 安装 RPA 引擎依赖包
3. ✅ 压缩 Python 核心到 resources/python_core.7z
4. ✅ 安装前端依赖
5. ✅ 构建前端 Web 应用
6. ✅ 构建桌面应用
📦 安装打包完成的客户端安装包

⚙️ 安装好后在安装目录下的 `resources/conf.yaml` 中修改服务端地址：

```yaml
# 32742 为默认端口，如有修改自行变更
remote_addr: http://YOUR_SERVER_ADDRESS:32742/
skip_engine_start: false
```

🏗️ 架构概览

本项目采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3 + TypeScript 与 Electron 构建桌面应用；后端以 Java Spring Boot 与 Python FastAPI 构建微服务，支撑业务与 AI 能力；引擎层基于 Python，集成 20+ RPA 组件，支持图像识别与 UI 自动化；整体通过 Docker 部署，具备高可观测性与扩展性，专为复杂 RPA 场景设计。

Architecture Overview