some changes on README
CGAN_jittor
使用 Jittor 深度学习框架实现了 CGAN，使用的数据集为 MNIST。
Jittor
CGAN
MNIST
首先保证在您计算机上的 python 版本不低于 3.7 ，然后，在项目根目录下执行以下命令：
python
3.7
pip install -r requirements.txt
安装相应的依赖包。
在项目根目录下执行以下命令：
python CGAN.py
即可开始运行项目。
windows
C
10 G
No space left on device
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
CGAN_jittor
目录
项目名称
CGAN_jittor项目简述
使用
Jittor深度学习框架实现了CGAN，使用的数据集为MNIST。项目使用
1. 环境配置
首先保证在您计算机上的
python版本不低于3.7，然后，在项目根目录下执行以下命令：安装相应的依赖包。
2. 运行
在项目根目录下执行以下命令：
即可开始运行项目。
注意事项
windows操作系统最好为C盘预留10 G以上的空间），否则在运行过程中可能会出现No space left on device的错误。