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第六届计图人工智能挑战赛——赛道二热身赛
pip install jittor
使用ModelNet40数据集，可以从这里下载，或访问其官方网站。
请将下载的数据集解压到项目根目录data/文件夹下；也可以调用--data_dir参数指定数据位置。
data/
--data_dir
执行python pct.py在训练集上训练并生成测试集结果。
python pct.py
在ModelNet40的测试集上达到准确率0.8853，评测结果由官方平台给出。
0.8853
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基于PCT的点云分类模型
第六届计图人工智能挑战赛——赛道二热身赛
环境安装
pip install jittor数据准备
使用ModelNet40数据集，可以从这里下载，或访问其官方网站。
请将下载的数据集解压到项目根目录
data/文件夹下；也可以调用--data_dir参数指定数据位置。训练与测试
执行
python pct.py在训练集上训练并生成测试集结果。结果说明
在ModelNet40的测试集上达到准确率
0.8853，评测结果由官方平台给出。