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随着电子商务的快速发展,电商平台上的用户评论数量呈爆炸式增长。海量的评论中蕴含着消费者对商品的真实反馈,但人工阅读效率低下,难以快速获取有价值的洞察。本项目基于深度学习技术,采用 LSTM + 注意力机制模型,实现电商评论的自动情感分析(正面/负面),准确率达 95% 以上。系统采用前后端分离架构,前端使用 Vue 3 + Element Plus + ECharts,后端使用 Spring Bo

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