AI for Compiler优化挑战

本项目基于论文PROGRAML: A Graph-based Program Representation for Data Flow Analysis and Compiler Optimizations进行复现并提出了创新，相关创新实现仍在进行中。

复现论文中的开源代码如下： https://github.com/ChrisCummins/ProGraML（programl构建的源码） https://chriscummins.cc/ProGraML/api/python.html#llvm-clang（programl接口的使用）

本项目的主要实现内容包括以下方面

###对于AI for compiler进行了调研

###基于programl的图结构变化进行了复现

###上述开源代码中缺少训练代码，进行了完善

###提出了基于programl的to_pt的转换并根据第三点进行训练（仍在进行中）

目录介绍

Commitment包含了赛事的承诺书。

PPTS主要记录在组内讨论PPT内，由小组成员分别完成，主要针对自己的调研方向、实验的进展等情况。 操作系统开源创新大赛ppt–programl主要是对所有任务的总结梳理，作为提交的最终PPT，内部的演示视频由于容量限制，因此单独作为一个网页给出。

Code文件夹主要记录了论文Programl中的部分开源代码以及自己的相关代码修改。

Models文件夹文件夹models中包含了模型的相关代码。 附：可能目前训练过程中仍然存在部分问题，输入的格式仍需要调整，主要是对programl进行创新，programl只提供了对.dot和.pyg的转换，但是原先的训练过慢。 我们选取了对.pt文件的训练，关于.pt文件的创新型转换的代码仍然在调试中，后续也许会添加过来。

Report主要包含了本次赛事需要的报告汇报，主要记录了上述四个点的调研、实验及相关原理的情况。

Viedos通过网盘链接给出了本次赛事所需的演示视频，由于赛事时间限制，只选取了部分重要的代码进行了演示。