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使用Conditional GAN算法生成手写数字
本项目包含了第五届计图挑战赛（热身赛）的代码实现。本项目的特点是：采用了Conditional GAN算法，在MNIST数据集上训练，实现了手写数字的生成。
本项目需要在NVIDIA GPU上运行，且需要支持cuda。
参照cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
运行命令：python CGAN.py [arguments]
python CGAN.py [arguments]
使用 Conditional GAN 算法生成手写数字，通过 jittor 机器学习框架实现
Jittor CGAN
使用Conditional GAN算法生成手写数字
简介
本项目包含了第五届计图挑战赛（热身赛）的代码实现。本项目的特点是：采用了Conditional GAN算法，在MNIST数据集上训练，实现了手写数字的生成。
安装
本项目需要在NVIDIA GPU上运行，且需要支持cuda。
运行环境
安装依赖
参照cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
训练
运行命令：
python CGAN.py [arguments]