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⼈⼯智能作为引领未来的关键技术之⼀，深刻改变⼈类的⽣产、⽣活⽅式。党中央⾼度重视⼈⼯智能战略性技术的发展，习近平在中共中央政治局第⼆⼗次集体学习时强调，我国在⼈⼯智能领域要占领 先机、赢得优势，必须在基础理论、⽅法、⼯具等⽅⾯取得突破。要持续加强基础研究，集中⼒量攻克⾼端芯⽚、基础软件等核⼼技术，构建⾃主可控、协同运⾏的⼈⼯智能基础软硬件系统。为推动中国⼈⼯智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养⾼素质⼈才，智源研究院为此编写“FlagOS⼈⼯智能⾃主软硬件系统软件技术栈”教学课程，推动⼈⼯智能教育在各级教育体系中的深度融合与应⽤。
“FlagOS⼈⼯智能⾃主软硬件系统软件技术栈”课程主要聚焦⼈⼯智能基础系统软件核⼼技术，共同 探讨⾼性能编程、算⼦融合优化、编译器原理和功能、通信系统的架构与关键技术、训练推理框架的 设计和实现等理论知识，并通过案例分析和应⽤讲解，配合课后实战训练，希望培养出符合中国国情 的，兼具创新精神和实战能⼒的⼈⼯智能⼈才。
FlagOS高校计划以开源开放的方式，旨在培养AI系统软件人才。 课程采用开源开放的方式，欢迎各位专家共建。 初始版本较为偏技术，目前正在逐步投入在进行刷新。
FlagTree https://github.com/FlagTree/flagtree FlagScale https://github.com/FlagOpen/FlagScale FlagCX https://github.com/FlagOpen/FlagCX FlagGEMs https://github.com/FlagOpen/FlagGEMs FlagPerf https://github.com/FlagOpen/FlagPerf FlagRelease https://huggingface.co/flagrelease triton-colipot https://triton-coppilot.baai.ac.cn
为解决不同AI芯片大规模落地应用，智源研究院联合芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位、科研机构等十多家国内外机构共同发起并创立了面向多种AI芯片的开源、统一系统软件栈FlagOS。 围绕多种AI芯片使用的核心痛点问题，FlagOS社区打造了包括通用算子库FlagGems、统一编译器FlagTree、并行训推一体框架FlagScale、统一通信库FlagCX、自动迁移部署平台FlagRelease、自动算子生成工具Triton-Copilot和多芯片评测工具FlagPerf的一套系统软件生态。FlagOS让产业界看到了打破不同芯片软件栈之间生态隔离的可能性，将有效降低开发者的迁移成本。
“FlagOS⼈⼯智能⾃主软硬件系统软件技术栈”课程主要聚焦⼈⼯智能基础系统软件核⼼技术，共同探讨⾼性能编程、算⼦融合优化、编译器原理和功能、通信系统的架构与关键技术、训练推理框架的设计和实现等理论知识，并通过案例分析和应⽤讲解，配合课后实战训练，希望培养出符合中国国情的，兼具创新精神和实战能⼒的⼈⼯智能⼈才。
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前言
⼈⼯智能作为引领未来的关键技术之⼀，深刻改变⼈类的⽣产、⽣活⽅式。党中央⾼度重视⼈⼯智能战略性技术的发展，习近平在中共中央政治局第⼆⼗次集体学习时强调，我国在⼈⼯智能领域要占领 先机、赢得优势，必须在基础理论、⽅法、⼯具等⽅⾯取得突破。要持续加强基础研究，集中⼒量攻克⾼端芯⽚、基础软件等核⼼技术，构建⾃主可控、协同运⾏的⼈⼯智能基础软硬件系统。为推动中国⼈⼯智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养⾼素质⼈才，智源研究院为此编写“FlagOS⼈⼯智能⾃主软硬件系统软件技术栈”教学课程，推动⼈⼯智能教育在各级教育体系中的深度融合与应⽤。
课程简介
“FlagOS⼈⼯智能⾃主软硬件系统软件技术栈”课程主要聚焦⼈⼯智能基础系统软件核⼼技术，共同 探讨⾼性能编程、算⼦融合优化、编译器原理和功能、通信系统的架构与关键技术、训练推理框架的 设计和实现等理论知识，并通过案例分析和应⽤讲解，配合课后实战训练，希望培养出符合中国国情 的，兼具创新精神和实战能⼒的⼈⼯智能⼈才。
培养方式
FlagOS高校计划以开源开放的方式，旨在培养AI系统软件人才。 课程采用开源开放的方式，欢迎各位专家共建。 初始版本较为偏技术，目前正在逐步投入在进行刷新。
项目的相关代码仓, 欢迎先star并watch
FlagTree https://github.com/FlagTree/flagtree FlagScale https://github.com/FlagOpen/FlagScale FlagCX https://github.com/FlagOpen/FlagCX FlagGEMs https://github.com/FlagOpen/FlagGEMs FlagPerf https://github.com/FlagOpen/FlagPerf FlagRelease https://huggingface.co/flagrelease triton-colipot https://triton-coppilot.baai.ac.cn
关于FlagOS
为解决不同AI芯片大规模落地应用，智源研究院联合芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位、科研机构等十多家国内外机构共同发起并创立了面向多种AI芯片的开源、统一系统软件栈FlagOS。 围绕多种AI芯片使用的核心痛点问题，FlagOS社区打造了包括通用算子库FlagGems、统一编译器FlagTree、并行训推一体框架FlagScale、统一通信库FlagCX、自动迁移部署平台FlagRelease、自动算子生成工具Triton-Copilot和多芯片评测工具FlagPerf的一套系统软件生态。FlagOS让产业界看到了打破不同芯片软件栈之间生态隔离的可能性，将有效降低开发者的迁移成本。