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为计图挑战赛热身赛所做的项目。
在数字图片数据集 MNIST 上训练条件对抗生成网络（Conditional generative adversarial nets）。采样一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
python -m pip install jittor
更多可见 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
python CGAN.py
MIT LICENSE
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
CGAN_jittor_fsq
简述
为计图挑战赛热身赛所做的项目。
在数字图片数据集 MNIST 上训练条件对抗生成网络（Conditional generative adversarial nets）。采样一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
使用的技术
运行方式
安装依赖
更多可见 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
运行程序
LICENSE
MIT LICENSE