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DAC 自动编码器模型（Discrete Autoencoder for Audio Compression）是一种用于音频压缩和处理的深度学习模型。它通过编码器将音频信号压缩成离散的表示，然后通过解码器将这些离散表示还原为音频信号。这种模型在音频处理领域具有广泛的应用，例如语音识别、音乐生成等。