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主要思想是通过一个同时编码原子信息和原子间成键相互作用的晶体图来表示晶体结构，然后在该图上构建一个卷积神经网络，通过使用DFT计算数据进行训练，自动提取最适合预测目标性质的表示。 如图所示，晶体图是一个无向多图，它由代表原子的节点和代表晶体中原子之间连接的边所定义。 晶体图不同于普通图，因为它允许在同一对端点之间有多条边，这是晶体图的一个特点，同时因为它们的周期性，其与分子图也有所不同。