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本项目为第三届计图人工智能挑战赛的热身赛题目，同时也是计算机图形学课程第三次实验内容。
使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
python CGAN.py
Conditional GAN 手写数字生成
说明
本项目为第三届计图人工智能挑战赛的热身赛题目，同时也是计算机图形学课程第三次实验内容。
功能
使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
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