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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。
相较于原始GAN，Conditional GAN通过在生成器和判别器中添加额外信息y来进行扩展。本项目训练完成后，能够生成指定数字序列的手写图片。
y
本项目训练时间约为 6 小时。
jittor安装参考：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
在当前文件夹下运行 ：
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
Jittor - Conditional GAN
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。
相较于原始GAN，Conditional GAN通过在生成器和判别器中添加额外信息
y来进行扩展。本项目训练完成后，能够生成指定数字序列的手写图片。安装
本项目训练时间约为 6 小时。
运行环境
jittor安装参考：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
运行
在当前文件夹下运行 ：