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Open WebUI

Open WebUI 是 AI 的家：一个可扩展、易于使用的自托管平台，支持完全离线运行。通过 Ollama 连接本地模型，或使用兼容 OpenAI 的 API 连接本地和云端模型。

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安装

Python

需要 Python 3.12。

pip install open-webui
open-webui serve

然后打开 http://localhost:8080。

Docker

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

然后打开 http://localhost:3000。

镜像标签	内容
`:main`	包含本地 AI 依赖的标准镜像
`:slim`	轻量镜像，通过外部服务处理嵌入、文档提取和语音
`:cuda`	支持 CUDA 加速的 Open WebUI
`:ollama`	内置 Ollama 的 Open WebUI
`:dev`	最新开发版本

根据需要，在 docker run 的镜像名称前添加以下选项：

选项	用途
`-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434`	连接另一台服务器上的 Ollama
`-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key`	设置 OpenAI API 密钥
`-e HF_HUB_OFFLINE=1`	禁用 Hugging Face 模型下载，以便离线使用
`--gpus all`	为 `:cuda` 或 `:ollama` 启用 Nvidia GPU 访问；需要 Nvidia Container Toolkit

安装步骤和配置选项请参阅 Docker 安装指南。

桌面应用

下载原生桌面应用，支持 macOS、Windows 和 Linux。

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生态系统

Open Terminal / Terminals (Enterprise): 为 Open WebUI 提供执行能力，使其成为完整的智能体运行框架，并通过企业级编排为每位用户管理独立工作空间。
Knowledge Base Sync (oikb): 通过增量同步，将文件夹、代码仓库、存储桶和 Wiki 镜像到 Open WebUI 知识库。
Open WebUI Computer: 在任意浏览器中使用你的电脑：文件、编辑器、终端、Git 和可选的 AI 智能体，均在你的真实机器上运行。

详情请参阅生态系统文档。