课题三算法工具集成仓库

时间安排

主要时间点：2月底

• 在2月底前完成本仓库，3月初由阿里工程师完成集成测试

每个算法部分需要同学准备的内容

每位同学可clone本仓库后，在{metric/trace/log}_tools文件夹中添加自己负责部分的如下文件：

1. 算法本体代码以及（训练后的）模型参数文件
2. README文件以及复现所需的requirements.txt等环境文件，描述说明代码运行方式、所需库等
3. 实验报告，包括算法介绍，在数据集上的测试结果，与基线方法的对比等内容
4. 在server.py中，参考log_anomaly_detect工具，对自己的算法模型进行API封装，主要要求：通过阿里云SLS接口读取输入数据而非本地输入

集成方面的问题，可与@刘进步在钉钉讨论。

测试数据环境说明

将在rca-benchmark上进行测试，具体信息如下：

REGION=cn-hongkong
WORKSPACE=rca-benchmark

该workspace仅限阿里实习生在内网通过开发机访问，其他同学请咨询@窦梓峻以及@刘玉河。

数据方面的问题，可与@曙云在钉钉讨论。