whaleAnno

Datawhale自研数据标注工具

功能开发进度

• NLP：
  • 命名实体识别
  • 文本分类
  • 人类反馈强化学习
  • 关系标注
• CV：
  • 关键点
  • 图像分类
  • 目标检测
  • 图像分割

快速开始

环境配置

Python 3

经测试whaleAnno后端代码可在Python 3.7.9上运行，您也可以测试其他版本，一般建议安装最新版

克隆项目

git clone https://github.com/datawhalechina/whale-anno.git

安装依赖

# 下载后端依赖
python3 -m pip install flask -U

后端只依赖了flask这个第三方库

启动项目

打开终端

# 进入后端目录
cd ./be
# 启动后端脚本
python3 ./run.py

此时项目会被启动在http://localhost:9060/index.html

开始使用

打开上述地址，然后点击这里查看使用教程。此外，我们还提供了一个用于临时标注少量数据的单机版本（目前仅支持Windows），点击这里去下载，点击这里查看单机版使用教程

示例数据

图片、文本的示例数据，可以在这里下载

开发团队

职责	名单
PM	谢文睿
前端	马琦钧
后端	张翔宇、付文豪

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LICENSE

本作品采用GNU General Public License v3.0进行许可。