项目简介

本项目旨在帮助研究生和科研人员掌握数据可视化的基本方法与技巧，提升科研数据的表现力和说服力。课程主要围绕Python和R语言在科研数据可视化中的应用，结合实际案例与项目实战，培养学习者的数据分析和可视化能力。

项目受众

科研人员：希望提升数据分析和可视化能力，以更好地呈现科研成果的研究人员。
研究生：正在进行科研项目，需要掌握数据可视化技能的硕士和博士研究生。
数据分析/可视化爱好者：对科研数据处理和可视化有兴趣，想深入学习Python和R应用的个人。

项目内容目录

项目规划

第一章：科研数据可视化基础
1.1 数据可视化概述
1.2 图表类型与选择
1.3 可视化美学与设计原则
1.4 可视化的历史
第二章：数据可视化工具
2.1 Python可视化
2.2 R可视化
2.3 Python与R的选择
第三章：不同数据类型的可视化
3.1 时序数据可视化
3.2 空间数据可视化
3.3 高维数据可视化
第四章：科研数据可视化项目实战
4.1 项目选题与数据准备
4.2 可视分析与数据挖掘
4.3 可视化评估与优化

参与贡献

• 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue 查看没有被分配的任务。
• 如果你发现了一些问题，欢迎在 Issue 中进行反馈🐛。
• 如果你对本项目感兴趣想要参与进来可以通过 Discussion 进行交流💬。

如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，欢迎查看 Datawhale 贡献指南。

贡献者名单

姓名	职责	简介
步嘉同	项目负责人	算法工程师
步嘉同	1-4章	算法工程师

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LICENSE

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注：默认使用CC 4.0协议，也可根据自身项目情况选用其他协议