速通AI编程开发：基于Roo Code+DeepSeek的编程教程

项目背景

你是否对AI编程开发充满好奇，却又担心基础不够，无从下手？别担心！这门“速通AI编程开发”课程，专为零基础小白打造！我们将带你告别复杂的概念和繁琐的工具，通过Roo Code + DeepSeek 的强大组合，用最简单、最高效的方式，快速入门AI编程，开启你的AI之旅！

本项目面向想要快速上手ai编程开发的初学者，通过Roo Code和DeepSeek的结合，帮助初学者快速上手ai编程开发。

目录

• 基础篇 第1章 环境下载、安装与配置
  • 1.1 vscode下载与安装
  • 1.2 Roo Cline（现已更名Roo Code）下载与安装
  • 1.3 （可选）vscode的汉化
  • 1.4 Roo Cline（现已更名Roo Code）配置deepseek
    • 1.4.1 deepseek官方api
    • 1.4.2 兼容openai格式的第三方api
• 基础篇 第2章 用Roo Code跑通你的第一个程序
  • 2.1 Roo Code的基本设置
  • 2.1.1 菜单栏
    • 2.1.2 自动审批功能
    • 2.1.3 用户输入
  • 2.2 Roo Code的工作模式
  • 2.3 @符号的功能
  • 2.4 提示词增强与图片上传
  • 2.5 从零到一的开发流程
    • 2.5.1 需求分析
    • 2.5.2 项目开发
    • 2.5.3 项目迭代优化
  • 2.6 总结
• 进阶篇 第3章 提示词（Prompts）配置项
  • 3.1 Roo Code提示词配置了什么
  • 3.2 大语言模型回答的语言以及自定义规则
  • 3.3 不同模式下的提示词
  • 3.4 支持性提示词
  • 3.5 用户如何自定义具有特定功能的提示词
• 进阶篇 第4章 MCP服务
  • 4.1 什么是MCP服务
  • 4.2 MCP服务的工作原理
  • 4.3 使用python创建一个MCP服务
    • 4.3.1 准备工作
    • 4.3.2 使用Python创建简单的MCP服务
  • 4.4 添加MCP服务
  • 4.5 在Roo Code调用MCP服务
  • 4.6 MCP服务的未来发展
  • 4.7 总结
  • 4.8 参考学习资源

贡献者名单

姓名	职责	简介
Anarchy	项目负责人	公共管理专业的llm开源项目构建者

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