李宏毅生成式人工智能教程LeeGenAI-Tutorial

生成式人工智能是最近非常火的话题，也是目前人工智能着重发展的几个方向之一。李宏毅老师是台湾大学的教授，李老师的课程简单清晰、通俗易懂，适合初学者入门。本导论主要内容源于李宏毅老师的课程《生成式人工智能导论》（2024春）以及 机器学习（2025春），并在其基础上进行了一定的原创。

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地址：https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases

国内地址(推荐国内读者使用)：链接: https://pan.baidu.com/s/1cAhXxkiNtzk_2GaCCMLvhA 提取码: h5h4

内容介绍

• 课程内容说明 @王琦

  • 课程规则 course course

  • 第0讲：课程说明

  • 第1讲：生成式AI是什么？ intro gai intro gai

• 提示工程 ＆ Al 代理人 @杨毅远

  • 第2讲：今日的生成式人工智慧厉害在哪裡？从“工具”变为“工具人” universal universal
  • 第3讲：训练不了人工智慧吗？你可以训练你自己 prompt part1 prompt part1

• 生成策略＆从专才到通才 @康婧淇

  • 第4讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己 (中) prompt part2 prompt part2

• 深度学习 & Transformer

  • 第5讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己 (下) — 让语言彼此合作，把一个人活成一个团队 prompt part3 prompt part3 @康婧淇
  • 第6讲：大型语言模型修练史 — 第一阶段: 自我学习，累积实力 LLM training part1 LLM training part1 @王琦
  • 第7讲：大型语言模型修练史 — 第二阶段: 名师指点，发挥潜力 (兼谈对 ChatGPT 做逆向工程与 LLaMA 时代的开始) LLM training part2 LLM training part2 @王琦

• 评估生成式AI & 道德议题 @王琦

  • 第8讲：大型语言模型修练史 — 第三阶段: 参与实战，打磨技巧 (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF) LLM training part3 LLM training part3
  • 第9讲：以大型语言模型打造的AI Agent agent agent
  • 【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第二講：一堂課搞懂 AI Agent 的原理 ppt

• Transformer & 生成式AI的可解释性 @江季

  • 第10讲：今日的语言模型是如何做文字接龙的 — 浅谈Transformer explain explain
  • 第11讲：大型语言模型在“想”什么呢？ — 浅谈大型语言模型的可解释性 transformer transformer

• 评估生成式AI & 道德议题 @康婧淇

  • 第12讲：浅谈检定大型语言模型能力的各种方式 evaluation evaluation
  • 第13讲：浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (上) ethical ethical
  • 第14讲：浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (下) — 欺骗大型语言模型 injection injection

• 生成策略 @江季

  • 第15讲：为什么语言模型用文字接龙，图片生成不用像素接龙呢？— 浅谈生成式人工智慧的生成策略
  • 第16讲：可以加速所有语言模型生成速度的神奇外挂 — Speculative Decoding
  • strategy strategy

• 影像的生成式AI @杨毅远

  • 第17讲：有关影像的生成式AI (上) — AI 如何产生图片和影片 (Sora 背后可能用的原理)
  • 第18讲：有关影像的生成式AI (下) — 快速导读经典影像生成方法 (VAE, Flow, Diffusion, GAN) 以及与生成的影片互动
  • vision vision

• GPT-4o @杨毅远

  • GPT-4o 背后可能的语音技术猜测 GPT-4o GPT-4o
  • 【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十一講 模型融合 ppt pdf
  • 【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第八講 reason_shorter ppt / pdf

扩展资源

• 对深度学习感兴趣的读者，可阅读李宏毅深度学习教程
• 对强化学习感兴趣的读者，可阅读蘑菇书EasyRL

贡献者

Qi Wang 上海交通大学博士生 中国科学院大学硕士

Yiyuan Yang 牛津大学博士生 清华大学硕士

John Jim 北京大学硕士

Jingqi Kang 东南大学硕士

引用信息

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title = {李宏毅生成式人工智能教程},
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author = {王琦，杨毅远，江季，康婧淇},
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@misc{wang2024leegenaitutorial,
title = {Generative Artificial Intelligence Tutorial by Hung-yi Lee},
year = {2024},
author = {Qi Wang，Yiyuan Yang，Ji Jiang，Jingqi Kang},
url = {https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial}
}

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致谢

特别感谢 @Sm1les、@LSGOMYP对本项目的帮助与支持。

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