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本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一,每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到,此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。
设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点,
基于此,为了彻底解决这些痛点,笔者下定决心通读官方文档,相比于市面上的很多学习材料,官方文档的内容极为详细而全面,更重要的是,其阐明了matplotlib包的设计架构,这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后,笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。
如果屏幕前的你们,也正在面临以上说的这两个痛点,那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。
本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系,
最后还要说的是,对于学习完本教程的读者,若是仍然觉得学有余力不过瘾,强烈建议按需阅读官方文档,相信你一定会有所收获的。
关于本项目的名称,fantastic-matplotlib,在笔者精读过官网文档之后,才愈发觉得精妙,仿佛看到了一角下的广袤冰山,被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了,之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄,因此想用fantastic来表示笔者的感慨,也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。
下图是该项目的大纲,总共五个章节介绍整个Fantastic-Matplotlib数据可视化项目。
skywateryang
和matplotlib的初次邂逅,赶紧拿出画布,画笔,一段奇幻的旅途即将开启
挥舞起手中的艺术画笔,发挥想象力,在画布上自由地绘制图形
没有规矩不成方圆,你应当开始学会如何合理地在画布上布局了
为了让你的画流传更久远,快来学习下如何在画布上题字吧
下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复,色彩绚丽的画了
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):
贡献者名单
项目贡献情况
《Fantastic-Matplotlib》V1.0 : 项目第一版上线
项目构建与整合:杨剑砺
第一章:杨剑砺
第二章:杨煜,居凤霞
第三章:耿远昊
第四章:李运佳
第五章:杨剑砺
《Fantastic-Matplotlib》V1.1 :第一次全面更新
全部章节的更新完善:杨剑砺
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。
Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
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Fantastic-Matplotlib
本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一,每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到,此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。
设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点,
基于此,为了彻底解决这些痛点,笔者下定决心通读官方文档,相比于市面上的很多学习材料,官方文档的内容极为详细而全面,更重要的是,其阐明了matplotlib包的设计架构,这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后,笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。
如果屏幕前的你们,也正在面临以上说的这两个痛点,那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。
本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系,
最后还要说的是,对于学习完本教程的读者,若是仍然觉得学有余力不过瘾,强烈建议按需阅读官方文档,相信你一定会有所收获的。
关于本项目的名称,fantastic-matplotlib,在笔者精读过官网文档之后,才愈发觉得精妙,仿佛看到了一角下的广袤冰山,被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了,之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄,因此想用fantastic来表示笔者的感慨,也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。
下图是该项目的大纲,总共五个章节介绍整个Fantastic-Matplotlib数据可视化项目。
使用说明
skywateryang
目录
致谢
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):
贡献者名单
项目贡献情况
项目构建与整合:杨剑砺
第一章:杨剑砺
第二章:杨煜,居凤霞
第三章:耿远昊
第四章:李运佳
第五章:杨剑砺
全部章节的更新完善:杨剑砺
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