自然语言处理骨灰级入门

伴随着大语言模型的火热，自然语言处理这个学科领域彻底被带起来了。很多同学想要学习自然语言处理，但又没有自然语言处理的专业背景，比如文科生。有很多同学说，有了大模型，那么2022年以前的自然语言处理技术方法就已经都成为历史了，可以不用学了。真的是这样吗？我认为不对。因此，我想通过一个最极简的科普专栏，讲述自然语言处理这门学科从上个世纪到现在的变化。涵盖了基于规则、基于机器学习、基于深度学习、基于预训练模型和基于大语言模型五种范式的简单案例，但每一章都借助了当下最热的deepseek-r1模型帮助创建案例来理解。

本教程的编写参考了中国科学院大学人工智能学院《自然语言处理基础与大语言模型》课程PPT，感谢宗成庆老师和张家俊老师的授课，让我在课堂上学到了很多。本教程也可以看作是我的一个简单的学习心得。

这里写项目的各类介绍信息、背景、动机等内容

项目受众

想要学习自然语言处理但对它完全没了解的同学，新手，非计算机科班背景的同学。

基础能力要求不高，我尽可能通俗一些地在写，会用deepseek就行。代码不要求能够全部跑通，但deepseek是要会用的。

注：这里写你的项目所面向的受众，本项目能给他们带来什么，对他们的基础能力要求有哪些

贡献者名单

姓名	职责	简介
若冰（马世拓）	项目负责人	中国科学院大学网络空间安全学院，中国科学院信息工程研究所，研究方向为网络空间安全

有来一起共建的小伙伴可以联系我。我后续还想再整更hands-on的实操版（代码难度plus），同时还在整理一个巨型的前沿学术版（学术难度max）。

注：表头可自定义，但必须在名单中标明项目负责人