BiSail - AI 赋能跨学科开源案例

融合AI与 Vibe Coding，联合哈工程计算机、外语专业学生开展跨学科协同实践。依托 AI 辅助简化开发流程、优化学习与研发工作流。两个专业学生共同完成代码编写、多语言场景需求、专业文本交互场景设计。以开源案例共建实现文理交叉育人，借助低门槛智能编程模式降低技术学习成本，同步提升学生编程实操、跨领域协作与专业工具创新能力，为跨学科开源教学提供可复用实践范式。

知识图谱

本项目构建了 Python语言编程项目实践 的完整知识图谱，涵盖 577 个知识点，分布于 7 个层级，覆盖从 Python 基础语法到自然语言处理、机器学习等高级主题。

知识层级总览

层级	节点数	说明
第1层	1	课程总纲
第2层	4	核心知识领域
第3层	26	知识模块/章节
第4层	107	具体知识概念
第5层	248	知识点细节
第6层	185	操作/方法/属性
第7层	6	补充知识

知识图谱可视化（网状结构）

上图采用力导向网状布局展示前4层级（138个核心节点），完整7层级共577个知识点。圆形节点表示知识点，虚线箭头表示包含关系，橙色节点为核心知识领域，绿色节点为具体知识概念。

知识图谱对比版

上图展示了知识图谱的另一种可视化呈现方式。

知识点详细文档

• 📖 知识点层级体系 — 按章节组织的知识点清单
• 📋 知识点层级体系（详细版） — 含完整路径和知识点简介

项目案例

本仓库包含 7 个教学案例的完整源码和数据集：

案例	名称	核心技术
案例1	Tri-gram 语言检测器	N-gram 模型、语料处理、文本分类
案例2	余弦相似度文本查重	向量化、余弦相似度、文本预处理
案例3	舆论追踪器	舆情分析、数据可视化
案例4	红楼梦社交网络图	社交网络分析、邻接矩阵、度中心性
案例5	贝叶斯拼写纠错器	编辑距离、贝叶斯定理、概率推理
案例6	贝叶斯垃圾邮件过滤	朴素贝叶斯、中文分词、TF-IDF
案例7	马尔科夫链文本生成器	马尔可夫链、状态转移矩阵、随机采样

覆盖的技术领域

• Python 基础语法与数据类型
• 程序流程控制（条件、循环、异常处理）
• 数据结构（列表、字典、集合、元组）
• 函数与模块化编程
• 文件操作与数据处理（CSV、JSON）
• 字符串与文本处理（正则表达式、中文分词）
• 概率论与数理统计基础（贝叶斯定理、条件概率）
• 机器学习基础（朴素贝叶斯分类、模型评估）
• 自然语言处理（编辑距离、马尔可夫链、文本分类）
• 系统开发与软件工程（分层架构、测试、交互设计）

译舟教学技能工具包

仓库新增 yizhou_skill_kit，把教学智能体「译舟」的反馈闭环、评价量规、学情摘要、术语发音与 AI 使用透明化能力封装为可离线运行和测试的 Python 组件。

python -m unittest discover -s tests -v
python -m yizhou_skill_kit summary --csv examples/sample_learning_events.csv

能力设计说明见 docs/CAPABILITY_UPGRADE_V4.md。

译舟建设研究报告

完整的教学智能体建设说明书采用研究报告形式撰写，包含使用流程、主要界面截图、GitLink 工程资源说明、测试构造方法、创新点论证、局限和结论。

• 译舟教学智能体建设说明书